底层逻辑不清，很难真正落地，抓住真正想清楚、能够掌握的领域。
中国领先全球，率先把数据列为新的生产要素，去年成立了专门的数据管理部门，也印发了数据二十条，近期政策节奏明显加快，搞数据入表、数据登记、公共数据利用，也把一些新主张写进了三中报告，上周又新发布了两个文件，分别是《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》和《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》。
动作很快，政策很密，但在小镇看来，目前存在根本的问题没有解决，那就是底层逻辑不清，并没有搞清楚“数据要素”与此前四大要素的关键区别，也没有搞清如何真正实现数据的价值。而纵观全球，无论欧美基本跟中国在一个进度上，只是各自探索的方向、方式不同，并没有成型的理论体系作为实践指导，而目前又急于促进数据要素发展，于是就在底层逻辑不清、缺乏理论指导的情况下，强行要进行实践工作、打造一套政策体系，难度非常大，而且很可能事倍功半。
这就是前沿探索需要承担的代价。所以全世界但凡有可能，都喜欢跟在前人后面。
