全球人工智能竞赛，美国无疑是处于领先地位，而且非但是领先，还是站在山巅之上，傲视全球的存在。
2022年11月30日，由 OpenAI开发的 ChatGPT问世后，美国在AI领域更是一骑绝尘，拉开与世界各国的差距。
美国 AI 产业凭借着算法与强大的运算能力，稳稳站在全球AI产业的顶峰。
然而，当中国初创公司 DeepSeek 推出同为语言大模型（LLM）的 DeepSeek-R1后，整个情势改观了。
虽然，美国AI产业仍然强大，仍然先进，但已经不再是站在“山巅”之上，而是被中国 AI 产业拉了下来，在“平地”上与中国竞争。
为什么说是山巅与平地，而不是说中国AI产业也登上了顶峰，很一样，在顶峰与美国较量呢？
首先，中国人向来低调，不会说自己的AI产业技术与影响力登顶峰，中国人只是默默地从事竞争，不张扬，不会公开宣称自己的技术领先世界。也不会担心被他国超越，因而会想办法阻挠他国的发展。
其次，中国对外提供的产品与服务的价格，向来“公道”，不是以天价对外销售。
尤其是这回DeepSeek公司将其大模型开源，反馈开源社会，而不是将技术自家珍藏，想要利用其独门技术大赚、特赚一番。
相较于美方AI产业，中美两国的情况很“不相同”。美国赫赫有名的AI 翘楚 OpenAI 原来也是搞开源的，最后却成为被马斯克批评的为盈利而存在，想要获取丰厚的盈利。
其实，OpenAI想要盈利也不是什么坏事，毕竟背后的金主想要赚钱，这也没什么。只是OpenAI 遮遮掩掩，成立一个营利的子公司OpenAI LP，借以保留原来非营利组织的企业身份，保留非营利组织的名声。
我们把这个前提阐述清楚了，接下来还有一个重要的推演，非常重要，这是中国模式再现。
不管是现在还是未来，凡是要跟中国进行产业竞争的国家，都得要面临中国竞争模式。
回顾中国主要产业的发展，我们把重心放在高端产业的竞争上。
最新，也是最明显的例子是电动汽车产业。中国电动汽车产业有其完整配套，稍微复杂又细致的产业发展模式。
但我们今天不谈中国电动汽车产业的发展模式，而是引用其对外竞争的模式。
上篇文章我们提到，中国电动汽车产业从电动汽车电池的竞争力登顶世界第一，到出口攻占世界第一，以四年的时间完成。其中最显现的特色是：
一，中国业界的对产品的技术更新快、升级快，快到国外竞争者望尘莫及的地步。
先谈谈一些海外制造大国更新换代较为快速的案例。日本汽车业者在1980年代末期到2000年初期的时候，一些汽车制造商每四年推出新一代的汽车。
然而，中国电动汽车厂商的更新速度更快，一些厂商的更新周期甚至是一年就出新产品。这样的速度是国外竞争者赶不上的。这需要强大的“研发能力”、扎实的“工程能力”、以及足够大的“市场份额”，才能够办到。
要同时具备这三种能力：研发能力 + 工程能力 +市场份额，放眼全球有几家厂商能够办得到？很少，对吧？
这又是一个非常难得，难以获得，难以办到的能力。因为想要做得到平价化，必须具备强大的工业能力，达到工业规模的能力。
放眼全球，又有几家厂商能够办得到？还是一样的答案，很少。
当然，这里我们不鼓励“白菜价”，因为在高端产业的高质量产品，是需要一些利润，也应该获得更高的利润。
但是能够付得起的平民价格，是可以努力的目标，正如百年前的美国福特汽车公司，号称要做到自家汽车厂的工人都买得起。
这就是中国高端产业的模式。当然，这个模式在中低端产业也适用，只是中低端产业的产品，其更新换代的效果没有高端产业来得明显。
既然国外生产无法或难以达成中国模式，自然地，其性价比就不上中国厂商。
回到AI产业上来。事实上，DeepSeek近期推出的大模型产品不仅仅是DeepSeek-R1 或DeepSeek-V3，前几天又推出了DeepSeek Janus-Pro，这是“文本生成图像”的 AI 大模型，也就是输入一段文字后产生图像或影像的能力。
据DeepSeek声称，其影像生成能力超越竞争对手。超越怎样的竞争对手呢？当然是超越最强的那一位，OpenAI 的 DALL·E图像生成大模型。
再看看DeepSeek公司的历史，该企业是于2023年7月创立，11月就有产品对外发布。
从2023年7月到上个月一月下旬，才多长的时间啊？就有了好几个版本的模型对外发布。这就是三年来我们说的“中国速度”。
还不仅是如此，大年初一的时候，阿里巴巴集团的阿里云发布 Qwen2.5-Max，并且声称，其性能超越去年 12 月发布的 DeepSeek-V3 模型。
所谓好事难以成双，但这句话已经不适用于中国近来的状况。中国近来的国情是，双响炮、三响炮，甚至是连珠炮。
就以去年12月来说，于同一日进行了两款第六代战机飞行。又于次日，全球最大，最先进的两栖攻击舰076下水。
再加上前一个月的珠海航展所展示的先进武器，那是真真实实的军事科技“连珠炮”。
再说一次，这就是中国“科技”模式，也是中国“产业”模式：研发能力 + 工程能力 + 工业能量。
在这三个层面，中国无一不优。这不是吹捧，是实话实说，举例实说。
试问，中国每年超500万名理工科系毕业生，难道只是个数字？难道从这500万名理工科系毕业生当中，不会产生较列国更多的研究生与工程师吗？
那些把500万只当作是数字的，如今见识了什么是庞大，又精专的科技人才。
再加上中国武功的精要：“天下武功，唯快不破”，中国模式就是快。这个说法对那些曾经在海外搞研发，搞工程的华人们，应该非常有体会，我们就不再多言。
至于工业能量，那是规模（产量）+ 完整的产业链，这又是其他国家难以企及，难以办到的。
首先是在技术上的开花结果，在技术落后的项目能够快速追赶。技术追赶上来后，新科技、新技术将如雨后春笋般爆发。
这方面杨风之前解释过了，包括军事科技的追赶，多项尖端武器问世。
在民生科技方面也是如此，就以电动汽车为例，中国有多家电动汽车电池，与电动汽车生产商，各自有不同的产品，各领风骚的技术。
中国是大国，一个超大型国家，各项产品与技术也绝不会是单一一个，往往会有多家厂商，多种产品，多项技术，呈现百家争鸣现象。
第三，产品生产速度快，不论是软件或硬件，都将如此。
最后，再回到把山巅或空中争战拉到地面上来打的论述。有关这点前面提到了一些，我们再从不同的观点切入。
中美两国虽然同样在发展AI，但是两国的获利模式不同，中方侧重的是将AI技术应用在实际项目上，例如生产制造技术。而美方侧重的是在消费领域。至于军事方面的应用今天不讨论。
我们一再强调，这是中美两国的经济模式不同。中方本就在制造业领先全球，如今再把AI技术应用到生产、品管，甚至是产品设计等，竞争力自然益发强大，全球无可比拟。
但是不要小瞧美国侧重消费的模式，其消费活动占GDP约七成，这是美国的经济结构。
是以，美方着重生成式语言，以及文本生成图像等大模型，企图让美国人民，以及全球人民都成为美国商业AI的使用者。
那么，中方就不要让美国称心如意，截断美国AI产业在消费领域的获利，或是降低其获利。
当然，不仅仅是在一般的消费领域，企业作为AI应用的消费者，也要降低其获利。
并且，如果美国AI业者能够掌控全球市场，那将同时掌握价格与多数市场份额，其中的获利空间相当可观，至少可以延伸美国除中国以外，在国际网络、电商、与社交软件上的统治性地位。
既然如此，中方就要在美国的基础上，破除美国的获利模式，这就是为什么DeepSeek将其大模型与原始码开源的原因。（请参考上星期的文章）
美国如果不能在此获利模式下赚得相当的利润，那美国的AI产业就等于是废了，只能眼睁睁看着中国的AI产业应用在生产制造领域以获取利益，或是其他的实质领域。
这就是为什么要把老美从产业的高获利顶端，拉下平地来争斗。就是要让对方失去获利基础，而己方的获利基础仍然在。
这是对敌争斗的基本原则，你（美方）失去有利的战斗位置，而我方的利基却不变，让美方站在我的基础，对我有利的形势上争斗。
试问，要打地面争战，谁能够打得过中国？这是中方的主场。
这就是为什么当DeepSeek横空出世，并且将产品与模型开源后，美方整体AI产业大惊失色的原因，因为战场形态改变了。
最新消息，也是战况分析，就在美国联邦政府想要限制DeepSeek的使用，美国芯片巨头AMD 与 Intel 率先和DeepSeek合作。紧接着，OpenAI大股东微软跟进，就连全球AI芯片之王的英伟达，也要与DeepSeek合作。
这几年，中国模式已经出现在电动汽车产业，与军工产业上。AI 产业将会跟进这两个产业，中美AI产业地面“会战”可期。
最后，我们用老特的一句话来形容，因为老特那句话最为传神，毕竟老特还是懂的，谁叫他号称“懂”王呢？
老特说：DeepSeek 大模型是对美国企业的“警钟”（wake-up call）。
今天的分析和推理就说到这里。谢谢各位的收看，我们下期再会。
