法裔纽约学者艾米莉（化名），这位兼具普林斯顿大学计算机科学与中国研究双学位的独特观察者，她长期发文力挺中国将成为AI规模化落地的“主战场”，这一预言随着全球AI竞争格局的风云变幻，正逐渐从设想变为现实。
艾米莉与马斯克一样，对中国有着深入了解。马斯克深知台湾对中国的重要意义，不与中国赌国运，但其对美国政府改革和科技布局方向的推动，长远来看可能增强美国发展潜力，对中国构成潜在威胁。而艾米莉则依据研究反复警告华盛顿缺乏整体规划，各部门各自为政，在国内国际均是如此。尽管她就职于对华态度不友好的新保守主义智库，但其对中国AI发展的客观判断，却难得人间清醒。
她曾表示，回溯工业革命后的技术发展脉络，技术的“发明权”与“规模化权”的分离屡见不鲜。英国发明蒸汽机，美国却成就铁路网霸业；欧美实验室孕育互联网协议，中国却开拓出移动支付、短视频的创新天地。这种现象背后，是技术与社会需求、产业链整合的深度绑定。在AI领域，美国虽在基础算法和大模型架构拔得头筹，但中国已在应用层面厚积薄发。
事实上，中国生成式AI专利申请量是美国的6倍，全球十大专利申请者中6席为中国企业占据，从四川农村的AI病虫害识别系统，到医疗、制造业等多领域的广泛渗透，彰显出中国在技术落地时，对数据采集、供应链支持和政策协同的强大整合能力，这正是中国AI规模化的坚固基石。
美国对华芯片出口管制这招“围堵棋”，本欲扼杀中国AI算力发展，却意外促成中国技术路径的多元化。中国科技企业凭借“边缘计算 + 轻量化模型”组合，成功突破算力瓶颈。大模型拆解结合5G分布式计算，降低对先进芯片依赖，催生工业质检、智慧农业等创新应用。
与此同时，中国半导体自主化与AI发展相辅相成。尽管7纳米以下制程仍有挑战，但成熟制程芯片产能占全球31%，海南渔政无人机巡检系统国产化率大幅提升，正是中国应对技术封锁、实现“替代 – 优化 – 超越”的有力见证。
数据密度与政策敏捷性，是中国AI发展的又一独特优势。与西方对数据隐私的保守态度不同，中国在医疗、交通、政务等领域构建起高密度数据开放生态。北京、上海智能交通系统接入超2000万辆车实时数据，海量数据让AI模型在特定场景下迭代飞速。政策层面，“十四五”规划将AI与制造业融合列为战略重点，地方政府“揭榜挂帅”快速匹配企业与技术需求，深圳机器人企业产品上市比德国同行快6个月，凸显中国政策驱动下的高效协同。
从全球产业链重构视角看，中国AI正展现出强大的“虹吸效应”。以光伏产业为鉴，中国通过规模化制造将成本降低90%，最终主导全球市场。如今在AI领域，中国拥有世界最大开发者社区，借“一带一路”将AI基础设施输出至东南亚、中东等地。印尼智慧城市、沙特新未来城大量采用中国AI解决方案，2024年中国AI领域风险投资额超越美国，普林斯顿大学与华为合作开发地震预警AI模型，都表明中国工程化能力已成为全球AI创新价值转化的关键力量。
当西方还在纠结“AI威胁论”时，中国已将AI转化为普惠工具，从新疆棉田智能灌溉到上海医院影像诊断，以解决实际问题为导向，让大众共享科技进步成果。正如艾米莉在北大演讲所说：“AI的未来属于无数工厂、农田、医院里持续发生的‘微小进化’。”在这场AI技术民主化进程中，中国正凭借自身优势，逐步完成工业的ai升级。
