黄仁勋7月有个采访，他不同意麻省理工的一份AI会让普通人的认知能力下降的研究。
黄仁勋的逻辑是，他每天都使用AI，他不会让AI替代他思考，而是帮他理解不知道的知识或者处理难以解决的问题。
他说AI是一个提问系统，而能提出好问题需要高度的认知技巧，所以这本身就是一个高阶的认知能力。
要提出好问题，必须是主动思考，善于分析，独立推理，所以他使用AI，认知能力不仅不退步，而且在进步。
他甚至会向多个AI提问相同的问题，把一个AI的答案发给另外一个AI，让他们相互批判，比较整合，给出最好的答案。
灵哥对黄仁勋的说法，既同意，也持有保留意见。
我自己也是用类似的方法进行学习的，如前段时间学精神分析，我既有把科胡特的原著按章节等发给DS，让其转换为较容易的语言进行总结，也有向AI直接发问，甚至把他问到让我满意的更深刻的答案为止。
我乐在其中，是我本身就具有好奇心和探索欲，AI只是提供了一个更方便的工具而已。
但黄仁勋忽视了一点，即社会是二八分化的，甚至是一九乃至更大的差别。
即已经有独立学习能力的人，他可以用AI更好的提升自己的认知和思维，但大多数人只是浅尝即止，满足于提供复制黏贴的答案即可。
所以AI出现，实质上是拉大了人和人的认知差距，特别对于太忙碌的打工人和毕业即失业的年轻人是不利的。
这两天，知名的硅谷投资人，也是《纳瓦尔宝典》作者发了个播客，专门聊AI时代的创业。
他有几个观点非常有意思，比如创始人可以授权一切，除了四件事——招聘、融资、战略和产品愿景。
招聘不能外包，必须是创始人的事情，这个很好理解，企业需要最好的人才。
但纳瓦尔又说，你不太可能招到比你优秀的人，一般的所谓需要找到比自己优秀的人说法是做不到的。
这是因为企业早期阶段，你能提供给候选人的就只有自己，那时候还没有成熟的产品和品牌，没有用户，那如果你水平不行，凭什么优秀的人要为你工作？
另外招聘需要打破所有规则，比如有的人住的太远，得解决，有的人想要生孩子，也要接受，有的人对期权结构有意见，需要重新设计。
所有一切，包括薪资结构，股权，工作地点，工作时间，汇报关系，职位头衔都要可以被量身定制。
他还提出低自我的重要性，如果招聘进来的人自我很高，那你最多只能管五六个人，因为你需要花时间去安抚他们的情绪。如果低自我，创始人管三四十号人都可以，他们埋头工作，不需要那么多关注，不容易搞内耗。
这让灵哥想起来过去华为的招聘办法，即同样条件的人才，选农村出身的。
纳瓦尔和合伙人最近在招聘的一个标准是：只招天才。道理很明白，一个天才顶好多人。而且由于优秀员工会流动，所以你最多也就能组一个30到50人的公司，里面有10个天才，那就已经远远领先于大多数公司了。
无论是黄仁勋，还是纳瓦尔，大家有没有发现他们的主张和说法，对绝大部分的普通人都是不利的，很多人即使家境一般，但往往独生子女也是万般宠爱，能力一般，但自我很高。
因此在这个时代，机会，超额利润属于少数超级操盘手，和部分低自我的天才。
原来的那种教育和企业培养机制塌陷了，伯乐们忙着用AI给自己省成本，也不会谁都能当千里马进行培养的。
事实上在这个时代无论清北复交哈耶普斯麻，乃至普通的211，谁和谁差距都没有那么大。
普通人只能认清现实，回到原点，自我成就self-made，即你想成为怎样的人，大概率要完全靠自己驱动，放弃任何依赖他人或者组织的幻想。
