最近一个叫ChatGPT的人工智能非常火，按照研发公司OpenAI的说法，该工具可以学习和理解人类的语言，并根据上下文和聊天者互动。
这看起来就是一个陪伴社恐患者度过漫漫长夜的小棉袄。
但等人们真正开始把玩起这个“小棉袄”时，却发现事情并不简单。
这货能做的事情也太多了。
这个程序表面上是来陪你聊天的，实际上写文案、写论文、写代码、做表格、甚至直接回答你的各种问题……只要是文字相关的工作，它都能做。
当开始有人用这个工具在面试的考场里大杀四方时，一个简单而又焦虑的逻辑浮现在了每个打工人的脑海中：
有了这玩意，还要我干嘛？
—饭碗危机—
人工智能是近年来迅速崛起的技术，现在市面上其实已经存在大量应对不同工作的人工智能工具，而ChatGPT的功能以处理文字内容为主，所以它给普通人带来的冲击感非常直观。
在这样的背景下，人们对于人工智能就产生了两种比较常见的看法：
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一种看法认为人工智能确实很可怕，未来将彻底替代人类，挤占掉人类所有的生存空间。
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另一种看法则认为人工智能只是看起来厉害，但其实只是一个没有灵魂的搬砖机器，很难真正做好属于人类的工作。
哪种看法对呢？
其实都有点道理，但也都不太准确。
要想替代人类，人工智能需要产生自我意识，做到自行推导逻辑、自己思考和解决问题。学者们一般把这种水平的人工智能称之为“强人工智能”。
不过这个“强人工智能”的定义虽然被描述得有板有眼，但这样的技术还只存在于科幻小说中。
我们现在能够看到的所有人工智能，不管是爆红的ChatGPT，还是当年那个“终结人类围棋史”的阿尔法狗，都还属于“弱人工智能”的水平。
这个水平的人工智能没有自主意识，只是一个高效的工具，和取代人类不沾边。
那么工具变得更高效是好事吗？
当然是好事。
工具的进步不仅不会摧毁人类的饭碗，反而还会催生出更多的就业岗位。事实上每一次生产工具的革新都会创造出一大批人们之前无法想象的新职业。
比如说机器的普及创造了大量的工程师岗位，电脑的普及则创造了大量的白领岗位。
如果生产工具永远不进步，那么我们现在都还在地里种地，这个世界也不可能承载起几十亿个就业机会。
看到这里可能很多人就放心了，觉得人工智能并不会威胁到自己的饭碗。
很遗憾，放心早了。
虽然在宏观层面，生产工具的升级确实会把就业市场的蛋糕做得更大，但在微观层面上，具体到你的那个饭碗还保不保得住就不好说了。
历史上工具的升级从来都会伴随着大量的失业，“大量新职业的产生”和“大量老员工的下岗”，这两种场景是同时出现的。
这是因为新的工具就意味着新的工作模式，但人的适应能力有限，不是所有人都能支付得起新工作的学习成本。
这就好像我打了几十年铁突然有一天要我去操作机床、写了几十年板书突然有一天要我去做PPT。
对不起，臣妾实在做不到。
所以历史的洪流浩浩荡荡，你既可能是洪流的一份子，也可能是被拍到岸上的小浪花，焦虑是正常的。
有焦虑，就有自我安慰。比如说前面提到的第二种看法，就是一种典型的自我安慰：
“人工智能只是一个没有灵魂的搬砖机器，很难真正做好属于人类的工作。”
这个看法认为机器只能把简单重复的工作干好，那种需要我们进行主观判断或者发挥想象力的工作终究无法被替代。
在这个观点里，人性成了我们战胜人工智能的法宝。
我们是人，有感情，有创意，有爱，有….
那么这些人性方面的特点真的能让我们取得对人工智能的优势吗？
要回答这个问题，就得先搞清楚人工智能的工作原理。
—“灵魂”？—
人工智能程序和传统电脑程序一样，都能帮你完成各种工作。但传统程序需要你直接告诉它一步一步该怎么做，这个过程称之为编程。
编程对于大多数人来说门槛太高。实际上普通人不要说学习编程了，平时学个软件使用都费劲，所以普通人和电脑的交流是存在着比较大的障碍的。
而人工智能打破了这个障碍，它不用你告诉它具体怎么做，它可以自己去学，同时也能用人类的语言与你沟通。
所以人工智能使用起来非常简单，你只需要直接告诉它你想要什么，它就能把事办了。
那么人工智能是怎么做到这一点的呢？
靠学习大量的数据。
具体做法是这样的：
比如说你要让人工智能学会认出“狗”的图片，那么你就给它输入大量标记为“狗”的狗的照片，以及大量标记为“非狗”的其他物体的照片，它就会自己从中总结出“狗”的特征。
在这个过程中自然是给的数据越多，它的学艺就越精。
那么到底要喂多少数据才能让他有能力办成点事呢？
这里有个例子，之前战胜柯洁的围棋人工智能阿尔法狗，他在几个月的时间里学习了15万盘职业选手的棋谱，里面包含了大约3000万个的盘面，然后还自己和自己对弈了3000万盘棋。
通过这些天量的数据积累，阿尔法狗可以评估出人类对手在不同盘面下落子选择的概率，同时也可以评估出各个落子选点的胜率。
然后阿尔法狗每次落子就选胜率最大的那一点，最终就靠着这个简单粗暴的逻辑打败了人类棋手。
可以这么说，现在的人工智能就是大公司通过天量数据砸出来的一个工具，这个工具厉害就厉害在它可以短时间内把人类在某个领域的所有经验全部塞到自己脑子里。
而人工智能之所以能在近几年发展特别快，主要也是得益于大数据的发展。大数据技术使得人工智能的“养料”数量出现了指数级的跨越，于是它终于能学出点名堂来了。
所以你要说“灵魂”，那人工智能确实没有，这家伙干活靠的就是“简单的逻辑+大量的数据”，俗称大力出奇迹。
