数据看似客观，但有时也很魔幻。
比如2023年日本实际国内生产总值（GDP）同比增长1.9%，但名义GDP跌出全球前三，被德国反超。
那是德国GDP是很好吗？也不是。
根据德国联邦统计局本月公布的初步统计数据，受制造业、政府支出和私人消费下滑的拖累，2023年德国国内生产总值（GDP）比上年下降0.3%，已经实质上处于衰退状态。
德国甚至被调侃成“欧洲病夫”。
这里面的也不是违反了什么经济规律，其实就是跟通胀水平和汇率水平有关。
对于普通人而言，如果不想了解那么多经济知识，只要看实际GDP增长就够了，绕来绕去、大谈特谈其他名义数据的自媒体本质上都在制造焦虑。
同样让人感到魔幻的是咱们的经济增长数据。
普通人感到生意不好做，工作不好找，怎么数据还不错？于是便质疑起数据。
有质疑对的。大家对经济的冷热感受可比数据直观。
大树要说，一个人如果尽信数据，那说明他没什么社会经验；但一个人如果只信“身边统计学”，那同样也说明他现代社会的常识不足。
那究竟怎么看数据呢？大树在这提供几条建议。
首先，越是统计实物的数据，越比统计金额/货币的数据可信。
比如前总理提出了著名的克强指数，他喜欢通过耗电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标分析经济状况。
其次，越是有交互的数据，越可信。
比如贸易进出口额，这不是一国能随意作假的数据，各国海关往往可以互相印证。
再比如，需要利用统计方法进行抽样调查的数据，往往就容易有偏差。不是说统计方法有问题，而是运用统计方法的人可能存在问题。
比如，2023年的美国经济看起来相当火热，就业市场也十分火爆。可当真如此吗？至少不如它自己说的那样。
如下图所示，2023年除7月外所有月份的非农就业预测数据全部在之后的月份向下修正。每次数据新鲜出炉的时候大都超过预期，结果等风声一过，事后的校正数据基本全都下修。
你不能说它造假，但是你可以说它呈现了一种“迟来的真相”。这就是预期管理的高手。
我们姑且称之为“数据管理”。
这种还算是合理运用规则管理预期的小技俩，人为注水就比较故意了。
大树在这不去讨论什么数据容易注水，而是打算讨论这种“数据管理”背后的权力逻辑。
本质上，所有依赖文官系统进行治理的组织都会有“数据管理”的动机。
治理要有政绩，政绩就由数据体现，良好的数据可以让官员有资格“进步”，而挤水分的数据，则是一种问责，会打断这些官员“进步”的阶梯。
在国外，拜登竞选也要数据，要好的就业数据、好的通胀数据来说服选民，来塑造信心；在国内，我们的晋升锦标赛也要数据，快速的经济增长就是最直观的进步筹码。
不过不得不说，用数据竞争，其实还是一种更加文明的竞争方式，至少上层关注的指标都和普通人息息相关，不用再谈什么天命论，天人感应，因此也不再是小圈子游戏。
回到“数据管理”本身。
由于大家公认了数字标准，于是注水就更方便“进步”，进步的人就能提携原有班子，因为提携于是上下利益一致，更加有动力“管理”；相反地，挤水分也就成为打击的手段。
因此，这种数据管理是所有文官系统的通病。
但是，数据管理危害不大，真正有危害的是，为了数据而真正造成社会资源的浪费，这才是最大的危害。
经济数据的管理在上行期，因涉及地方竞争，所以被宽容，东西方都一样，这是文官系统的通弊。
但在必须慎之又慎、排雷拆雷的下行期，数据失真会导致宏观经济政策精准性大幅下降。
在“要立要破”的时期，为了数据上项目只会加大“雷”的分量，空耗政策的空间，是一种广义地“损公肥私”。
中国的集中体制此时能祭出纪委，力挽狂澜，尤未晚矣。相比之下，同样存在“政绩锦标赛”的一些西方国家可能就难踩刹车了，注水之路恐怕没那么容易停止。
把权力关进制度的笼子里，全球都在路上。
