从乌克兰上空到俄罗斯的网络攻击，再到五角大楼内部的官僚斗争，人工智能已经从一项实验或小众产品发展成为军事组织日益常规的工具。
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一个军事指挥中心密切监控雷达数据和情报信息，以跟踪和分析敌军在广袤沙漠战场上的动向。
OpenAI推出ChatGPT将一种新型人工智能带入千家万户仅仅三年后，人工智能就经历了从默默无闻到司空见惯、从新奇玩具到日常工具的飞速发展。如今，就连世界各地的士兵、军事策划人员和国家支持的黑客也都在使用人工智能。
在此过程中，人工智能不仅变得常规化，而且制度化了。今年1月，新任总统特朗普在椭圆形办公室接待了OpenAI及其合作伙伴，宣布了名为“星门计划”（Stargate）的项目，该计划将投资5000亿美元建设新的数据中心，美国军方是其主要潜在客户。到了8月，五角大楼独立的首席数字与人工智能办公室（CDI）已被并入传统的研究与工程部（R&E）副部长办公室。
12 月，国防部长皮特·赫格塞斯和研发副部长埃米尔·迈克尔宣布推出新网站 GenAI.mil，旨在向国防部所有 300 万军事和文职人员提供商业大型语言模型工具。
这不仅仅局限于聊天机器人。美国军方正在测试人工智能在战场上空空荡荡、无人机密集的空域管理、自动识别敌方坦克等目标，甚至用于简化核动力潜艇的生产流程。许多此类工具依赖于除ChatGPT和其他生成式人工智能所依赖的大型语言模型之外的其他机器学习形式；另一些工具则将生成式人工智能与更传统的软件形式相结合，从而限制其天马行空的想象。
在所有这些令人眼花缭乱的发展中，我们今年报道的五个故事显得尤为重要——或者说，令人担忧。
1.机密战场数据训练的人工智能提升无人机的作战效能
今年 3 月，乌克兰前国防官员卡捷琳娜·邦达尔分享了她的最新研究成果，该报告介绍了乌克兰如何利用人工智能来提高其攻击无人机的杀伤力。
乌克兰国防部门极富创新精神，他们不仅将精简版的人工智能算法塞进无人机相对较小的“大脑”中，帮助无人机在最后几百米内精准命中人为指定目标，还利用广泛应用的开源人工智能模型来训练目标锁定算法，处理前线传感器采集的大量数据。
这种算法组合拳——总部后端使用大型模型处理大数据，前线使用精简的小型模型在有限的计算机能力上运行——也日益成为美国军方正在探索的模式。
