【AI先锋洞察】人工智能（AI）如第四次工业革命逐渐进入和改变现实世界。AI系统能够比传统系统更高效地处理数据，借助其内在的计算和决策机制，提升独立系统自控制、自适应和自行动能力水平。经研究发现，AI应用千变万化、抽丝拨茧本质隶属于七种模式。理解这七种模式的运行机理，有助于提升AI应用和算法模型透明度，从而更好的驾驭和使用AI工具；同时也有助于举一反三、发现和识别更多AI应用场景，创新业务模式，变革业务流程，实现能力等级跃升。

一、引言    

人工智能（AI）正在被越来越广泛和频繁地应用于人们的日常生活，例如语音识别、生物特征认证、导航系统、交通控制、制造业与供应链管理、定向营销等。毫无疑问，它在军事领域也具有广泛应用空间。自主系统和人工智能（AI）被认为是提升军事能力的最强武器，将在未来军事对抗中发挥关键作用。此外，AI还可以应用于各类作战和保障车辆、直升机、情报和通信设备、卫星和导弹等，能够执行各种复杂任务，如情报收集、直接和间接火力打击、机动运输和基础设施搭建等。  

通过研究AI在典型军事应用下的运行机理和模式，以及既有成功案例，可辅助军事AI研究人员更多的识别可能的应用场景，有效推动AI在军事领域更广泛的应用，提升态势分析效率、准确性和决策能力。

二、AI应用的七种模式    

尽管AI应用多种多样，如聊天机器人、自动化无人机、人脸识别、虚拟助手、欺诈检测、自动驾驶车辆以及预测分析等，但仔细分析发现，每个AI用例本质隶属于七种模式之一：超级个性化定制、认知、对话/人机交互、分析预测与决策、目标驱动系统、自主系统、模式识别与异常检测，见图1。这七种模式可以单独使用，也可以根据具体问题进行不同的组合，取决于AI应用的特定问题。    

图1 AI应用七种模式

1、超级个性化定制（Hyper-Personalization）    

超级个性化定制是一种利用机器学习创建用户个人档案，并随着时间推移不断学习和变更档案，以更好达到某种应用效果。如根据不同用户展示特定内容、推荐适当产品和提供个性化建议。超个性化的主要目标是将每个人视为独立个体，并建立个体数据库。大数据和超个性化被认为是下一个重大突破。          

例如，配备超个性化算法的无人机可以分析战场上的数据，如敌方作战人员的位置、地形和天气条件，从而确定特定任务的最佳行动方案，无人机可以根据任务和环境的独特特点，向指挥官提供实时建议，比如在哪里部署部队或优先攻击哪些目标；同样这个组件还可以在用于其他如坦克、汽车、军事车辆和飞机等设备，配备超个性化算法的坦克可以分析来自其传感器和摄像头的数据，从而做出最佳决策，选择通往特定目的地的最便捷路线，或在特定情况下采取最佳战术；新的AI辅助脑成像技术——功能性近红外光谱（fNIRS）可以在不具侵入性的情况下测量敌人皮层血红蛋白浓度的变化，从而可以帮助决定是否对敌发起攻击。

2、模式识别（Recognition）    

模式识别是一种强大的计算方法，用于客观评估视觉数据，识别数据中的模式和异常。例如：军事监控中的目标检测。与手动图像处理相比，模式识别算法可以通过在网格上识别图像块来完成图像处理任务，而不需要人工干预。有效的战斗指挥要求指挥官迅速读取地图和叠加图像等视觉线索，因此模式识别对于指挥员至关重要，熟练识别战场模式是专业能力的标志，识别关键模式的能力是战斗指挥经验的一个重要要素。