导读：
数字中国，势在必行。产业数字化是下一个十年的大势，最终到达智能商业时代。
笔记侠新商业进化论之《产业数字化专栏》的宗旨，在于在数字化、智能化背景下，全程发现、聚合、陪伴、见证互联网公司和传统企业的共生之路，为产业数字化献谋献智。
数字化对我们的价值何在？我们在数字化浪潮中有什么样的机会？数字化的未来会出现什么样的新物种？
一、从信息化到数字化
今天大会的主题是“数字转型”，我想从信息化到数字化，最本质的差别是什么？
我个人的看法是：信息技术跟业务的关系发生了改变。
在信息化阶段，IT技术是现有业务的支持者；数字化阶段，信息技术是业务创新的引领者。
我打个比方，沃尔玛是个信息化系统，而阿里巴巴则是个数字化系统。
今天的大部分互联网企业都是高度数字化的，但是大部分传统企业还处在信息化阶段。
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那么，我们传统企业如何从信息化走到数字化？
我觉得最根本的特点是三个：
1.连接
连接第一，通过移动互联网连接消费者，跟消费者实时互动。
通过物联网连接产品、连接设备、连接工厂，去做产品使用实时的跟踪、反馈、互动，设备的实时维护、生产的优化，所以连接是第一。
2.数据
通过实时采集大量的交易数据，大量产品的使用数据，大量设备的数据，数据成为数字化企业很重要的一个支撑。
数据的采集、管理、开发、利用则成为数字化企业的核心能力 。
3.智能
谈到智能，大家更多的理解是我们企业使用什么样的智能化技术。
比如，汽车产业里面对汽车的智能化由L1、L2一直到L4，中国的企业现在大部分还在汽车的L1阶段，L1就是汽车电子——装一个后视仪、一个雷达——这样的智能化水平。
当然L2应该更加智能，到L3，基本上开车的时候打个磕睡是没有问题的，L4可能就是无人驾驶，对应的是无人工厂。
数字化企业在智能方面应该从L1向L2到 L3迈进， L4的水平是比较遥远的未来。
所以我认为，传统企业从信息化到数字化最重要的是做到连接，做到数据——实时的数据，做到智能化。
数字化对企业带来的价值，可以从两个维度看：
第一个维度，看你是解决现有的问题，还是解决未知的问题。
第二个维度，看你是解决问题还是避免问题发生。
从这两个维度来看，数字化企业里面的很多人都在做持续改善。
我们能不能有些突破性的办法，用新的技术、新的方法解决一些不是现在存在的问题，一些未知的问题，甚至避免问题的发生。
比如，我们在燃油动力汽车上面的不断改进，可以降低油耗避免污染，新能源电池就是一个革命性的改变。
智能驾驶也是一样，如果我们实现了L3、L4级别的智能驾驶，交通堵塞问题就不应该出现，现在的道路也不应该是这样，红绿灯也不应该有，我们城市建设都不会是现在这样。
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所以我想，数字化企业，要在更高的象限里面创造价值，而不是用现有的方法、现有的技术仅仅解决现有的问题。
二、企业服务的新物种
企业服务在全球发展有50多年的历史，在中国也有十几年的历史，我觉得整个企业服务的发展进程，大致是三个阶段：
第一个阶段是软件，这里面代表性的是SAP（德国开发的软件管理系统），SAP今年快40 岁了。
第二个阶段是物联网，代表性的企业是Salesforce（客户关系管理平台），这家企业也有差不多20岁了。
但是我觉得企业服务这个领域，现在在数字化时代应该发生新的变化，应该出现新的超大级的物种。
因为我们看到，1.0阶段，是一个工具，一个软件；2.0阶段其实还是一个工具，只不过是互联网化了。
今天企业服务面临的市场是什么？是连接，是数据驱动，是大量的新技术，比如说人工智能、区块链。
在这样一种场景下，我觉得企业和市场发生了根本性的改变，所以企业服务这个市场也应该发生根本的改变。
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而且我还有一个认识，企业服务的3.0阶段，最有机会在中国孕育出超大级的新物种。
新企业服务这个物种会有哪些特点？我看到的是三个方面：
1.要做新企业服务不能把马车搬到高速公路上
这里也举个例子，过去几年，中国市场上出现了很多所谓的云ERP（企业资源计划）。
我觉得云ERP（企业资源计划）本质上就是把马车搬到高速公路上，因为云ERP对于数字化转型的企业并不产生新的价值。
不管是云ERP还是ERP软件，做的都是持续改善的价值。
所以我们今天看到了在数字营销领域，在金融科技领域，很多数字化企业都创造了用新技术、用移动互联网创造了新的数字营销、互联网金融这样的一种服务需求。
2.新的企业服务一定不是记录系统
我们知道传统ERP（企业资源计划）是个记录系统，ERP既不连接消费者，也不连接工厂的设备，不是实时链接，它是个记录系统。
那么数字化企业的需求是什么？
比如说，在设备的预测性维护、工厂的柔性生产中，大量的数据都来自产品设备。
这些数据都是实时的，如果我们不能做秒级甚至更快的实时分析跟响应，这种基于数据的分析和应用就没有什么价值。
只有能够做到实时分析才能做到实时优化、实时控制，否则最多能做到监控，还不一定是实时的。
所以我觉得新的企业服务系统一定是实时的数据系统。
3.传统的系统是功能+流程，新企业服务系统应该是数据+算法
传统的系统为什么是功能+流程，它是支撑现有的业务的。
数字化企业的需求是什么？用技术来支持业务，引领业务，所以更多是基于数据、基于算法的结合场景的创新。
所以总结一下新企业服务：
第一，我们不是把马车开到高速公路上，要在高速公路上造车。
第二，新企业服务是实时系统不是记录系统。
第三，新企业服务更多的是数据+算法，做业务的创新，所以新企业服务它创造的是数字化企业要的信息价值，并不是持续改善。
三、新市场
1.新零售
在新零售领域，从投资来看，过去新零售的机会很多，但是我们看的是两端。
一端是门店端，比如智慧门店；一端是企业的后台，比如业务中台、数据中台，这两个都是很大的机会。
因为所有的品牌企业都要做新零售，都要像互联网公司一样，实时触达客户，做精准营销，而且利用数据去创新业务。
我们看到一些新物种，比如海澜之家、盒马鲜生这些新零售，都是基于业务中台前面的智慧门店做的创新。
比如云徙科技、端点科技和大家熟悉的有赞、微盟，他们都是赋能新零售，通过数据、通过技术、通过运营赋能品牌商做新零售，这样的企业都是新企业服务的代表。
2.工业
工业里面也是看两端，前端比如我看好的工业大数据、工业机器人，后端是工业视觉、工业安全。
我在工业大数据里面，投资了很多通过设备与数据实时的采集做设备的运行维护、健康管理还有延展的增值服务。
典型企业像航天智控，做得很专，有一个实时传感器，就采集一种数据，往设备上一装，把设备振动数据传到后台，仅仅对设备振动数据做机器学习实现对设备的维修和健康管理。
亿可能源是采集楼宇和工厂里面的数据，采集上来以后对这些数据进行算法分析学习，做到节能，这都是工业大数据。
工业视觉这个领域现在已经比较成熟了，比如说工业质检过程很多都可以用机器替代。
工业安全也是我们比较看中的领域，这里要强调一点，前端我们投工业机器人，后端我们投工业视觉、工业大数据、工业安全，但是其实在各种会上大家谈的最多的是工业互联网和工业互联网平台。
这个领域作为投资人，我个人是特别谨慎的，我要投一个技术、一个服务、一个产品，但是对投一个平台特别谨慎。
为什么？像欧美发展了近20年了，也就两个工业互联网平台，而且做的又不咋的。
中国最近三年出现了四五百个工业互联网平台，让人眼花缭乱。
但是作为投资人，我们应该看到，你用你的产品技术创造了一种服务，去为客户创造价值，这是最关键的。
3.企业服务3.0
新企业服务是我非常看好的一个市场。
我经常打一个比方，目前新企业服务的发展阶段还在延安，但是延安代表了先进的生产力，代表了优秀的人才，从延安到北京、上海其实就是未来三五年的事情。
就像我前面的一个观点，企业服务从1.0到2.0到3.0，机会还很多。
今天的主题是数字化21世纪新大陆，我认为中国就是数字化的新大陆，第一，中国具备丰富的市场和场景，比如消费场景，中国已经领先全球了，中国的工业场景也有巨大的市场。
第二，中国现在的技术很OK，过去我们整个产业都是依赖美国的技术，今天由于消费互联网的成长，贡献了技术。
第三结合资本。所以我觉得市场+技术+资本，中国真正有可能成为21世纪数字化的新大陆。
企业服务3.0这个超级新物种、大物种，非常有可能产生在中国，而且我们不用太长的时间，三五年就能看到、能感觉到。
谢谢大家！
