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上周六，产业数字化栏目第三期《马云：下一个30年，属于用好互联网的人 》，我们一起感受了那个越来越多企业同台竞逐的产业江湖。
今天，我们追根溯源，看看产业背后的支柱，那个支撑着产业不断向前发展的5G。
从2019年开始，全球似乎都在忙碌着这件大事：制造5G手机，布局5G网络。
美国运营商AT&T计划在19个城市上线5G；英国运营商EE计划在16个城市提供5G；激进的韩国三大运营商，也已推出5G服务。
所有国家都知道，5G的意义很大，甚至可能关乎未来10多年的发展。
2018年12月22日，英国《每日电讯报》网站报道称，5G支持者认为，作为4G的继承者，5G能够以百倍于今天的下载速度改变消费者连通性。假如英国能够成为市场领头羊，5G将在今后十年为英国创造2000亿英镑的价值。而随着中国电信设备制造商在西方市场攻城略地，如果没有搭上5G风潮的顺风车，英国将大大落后。
目光聚焦到中国大陆。
在今年2月下旬，中国5G手机首次在2019巴塞罗那MWC（世界移动通信大会）展示后，世界瞩目。
在正在进行的全国两会上，实现5G信号全覆盖。
华为在中国，5G在中国，战场在中国。
一、产品端：手机横空出世
2019巴塞罗那MWC，见证了中国多个5G手机角逐的场面，它们是OPPO、小米、华为、中兴….
会展当天，小米发布5G手机，同一天，华为发布5G折叠屏手机HUAWEI Mate X，两款手机迅速引爆了5G和折叠屏的概念，华为展台也被参展者围堵。
值得注意的是，在全世界关注的中国十三届全国人大二次会议上，两会5G直播用的手机便是中兴天机Axon 10 Pro。直播先用4K摄像机摄像，然后再通过5G手机的5G网络将视频流传出去。
手机，已经成为了5G在世界战场打响的第一枪。
在国外，2月21日，三星在MWC（世界移动通信大会）2019早一步发布了旗下首个支持5G网络的产品。
另一边，苹果已经为5G手机做了很多准备，5G iPhone有望在今年下半年亮相。
靓丽的手机战把产业端的各家公司展现在消费者面前。而在这场手机战下，是各大生产商对前沿技术的比拼。
二、企业端：背后的角逐
几乎每项新技术都会经历期待或失望，最终回归其应有的价值。5G在闯过技术关之后，将一步步改造各行各业。
5G作为数字经济时代关键的基础设施，将支撑起经济社会各个领域的数字化、网络化、智能化发展。
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5G背后，是互联网公司对数字化的布局和竞赛。
当国外的微软正布局云计算、英特尔正转型VR设备制造商时，国内的阿里巴巴、腾讯、美团、小米正加大自己在产业端的布局；百度深耕人工智能，尤其无人驾驶领域；联想加注人工智能。
5G有广阔的使用场景、可以将一切设备连入互联网，是各方如此重视5G的根本原因。
在今年的两会上，小米雷军也对5G发表了自己的观点。
雷军说：
5G是各国未来一段时间主要信息基础设施和技术竞争关键领域，国家应该对制造业、农业、无人驾驶和医疗等方面加大制度建设和资金支持。
作为5G元年，2019年5G最先在基础设施和智能手机领域成为热词，但其在物联网等其他应用的发展也备受关注。
根据《2018年中国5G产业与应用发展白皮书》预计，到2025年中国5G物联网连接数达到39.3亿。”
1. 小米的物联网
移动通信更偏向满足手机需求，其他应用场景中的成本过高，导致消费者不愿为这些新场景和应用买单。
一个最好的例子就是物联网，从2010年出现至今，连接成本问题一直没能让其蓬勃发展起来。
但5G的出现似乎带来了一个拐点。它为物联网搭建了一个可应用的场景。
雷军曾在接受中国电力报记者采访时谈到，5G是数字经济新引擎，产业应用不限于智能手机等领域，5G在物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、智能家居等产业深度融合，能为各行各业带来新的机遇。
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2017年以来，全球智能手机出货量已经开始逐年下降，在这样的情况下，以智能手机作为主要营收来源的小米必须寻找手机之外的新增长点，而物联网就是最重要的一个方向之一。
今年2月，雷军签发组织架构调整文件，涉及人工智能、互联网部门两个大部门架构划分和15项人事任命，并成立技术委员会。
这是小米上市以来第四次架构调整，也是继去年9月成立集团组织部、参谋部以来规模最大的一次组织架构调整。
雷军也曾在多个场合表示，2019年，小米将正式启动“手机+AIoT”（即人工智能+物联网平台）双引擎战略。手机是小米集团最重要的产品，5G时代的重要程度不言而喻。
而这一点，恰好是5G的一大野心所在——通过要真正解决连接成本的问题，把移动网络的服务目标从手机扩展到一切对网络连接有需求的设备。
2. 百度的无人驾驶
3月3日，李彦宏接受记者采访时说，无人驾驶今年将在长沙开始商业化的试运营，届时在长沙的一些区域，乘客可以打到无人车。智能助理、无人驾驶汽车是百度比较擅长的，目前无人驾驶小巴士已经在很多公园和相对封闭的环境内落地。
从2014年开始，百度便开始探索无人驾驶领域，在当年8月召开的无人驾驶技术研讨会上，除了讨论机车传感和控制系统研发外，百度还在进行数据采集工作，着手绘制国内高精度三维环境地图。
百度做无人驾驶应用，源于其在人工智能领域的研究，百度深度学习实验室有着世界上最大的神经网络基础架构，在这个基础架构上可以让百度做其他的应用。
而5G作为人工智能的引擎，和无人驾驶息息相关。
汽车产业最大的变革在于汽车变得更安全、交通效率变得更高，5G时代有更快的数据，因此计算速度也更快。5G把你带入的是一个没有延迟的世界，一切都是瞬间发生的，就像把光纤直接连接到你的手机上。
即使自动驾驶车行驶到150km/h，两个相互连接起来的汽车也能够有足够的响应时间，在5G网络下，智能汽车的反应速度将会是毫秒级的。
因此5G是未来物联网汽车和自动驾驶汽车不可或缺的一部分。
和无人驾驶息息相关的红绿灯，也是人工智能的应用范围。
通过人工智能的方式可以实时感知交通状况，比如通过摄像头可以看到车辆情况，智能调控红绿灯，估计会减少30%到40%的等待时间，目前已经在北京海淀区、河北保定等地使用，全程进行红绿灯的实时调控。
3.联想的人工智能
在PC端驻扎很多年的联想，最近也把矛头指向了人工智能领域。
联想从出生起，就呆在PC机领域，虽然中间有过涉足电信领域，但最终还是没能当成其主营业务。
然而，随着移动互联网的发展，联想PC业务增长乏力。
压力下，在2015年，联想董事长杨元庆给自己下了一个军令状，3年在京东销售产品800亿元，如果达不成目标就自动请辞。
但市场趋势不以个人意志转移。
从2012年到2017年，联想这5年的股票走势可以看到，在失去的5年，包含联想集团PC和移动终端两大核心业务的上市公司市值还不足500亿元港元，甚至和2010年才成立的小米的估值相差100多亿。
从互联网到移动互联网，IT行业终端已经从PC换到智能手机，全球PC出货量连续12个季度下滑，而移动终端的出货量却持续暴涨。
随着互联网世界的发展，单纯靠和用户做一锤子买卖，”一台笔记本交易过后，生意就结束了。”这样的交易会逐渐淘汰。
尤其进入数字化时代，如果没有用户持续的、有价值的数据，联想就永远脱离不了工业时代的商业模式，花大力气获得的一个用户，也许就这么被白白浪费了。
转变商业模式才能从本质上解决问题。而这商业模式的转变，联想选择了大数据驱动的人工智能。
现在的联想不是PC单一业务支撑，而是PC、移动和数据中心、新型智能设备三个核心业务发力。
这背后是联想在2017年4月开始的，围绕智能化变革的“三波战略”。
其中，第一波是继续保持联想在PC市场的领先地位；第二波是把移动业务和数据中心业务打造成联想新的增长引擎；第三波则是新型的智能设备和“设备+云”的培育型业务。
4.微软的云服务
和联想一样，微软也错过了移动互联网。
后来通过云服务，2018年市值重回第一。
据相关数据显示，2018年财年微软收入超过1000亿美元。
在微软当前的三大收入中，Intelligent Cloud的核心业务Azure企业级云服务的收入增速在80%以上。根据摩根斯坦利预测，微软商业云服务的毛利率预计从2014年的15%增长到2021年的68%。
比尔·盖茨在谈到微软CEO萨提亚·纳德拉在人工智能和云计算等上的投入时说：
这是明智的策略，不仅对微软如此，对任何想在数字时代取得成功的公司也是如此。
计算机产业比以往任何时候都更复杂。时下，除了微软之外，还有很多大公司在从事创新性工作，比如谷歌（Google）、苹果（Apple）、脸书（Facebook）和亚马逊（Amazon）等。
如今，对大多数用户来说，个人计算机（PC）也不再是他们唯一的或者说主要的计算设备。尽管计算机产业变革迅速，但我们现在仍处于数字革命的起步阶段。
5.英特尔的VR直播设备
正如我们在上文中说到的那样，5G时代的发展目标已经发生了根本变化，自然对运营商、通信设备制造商都提出了全新的要求。具体一点说，就是特别强调整个通信系统的建设能力。
从最基础的基站天线、处理模块、电源，再到数据的远距离光纤传输、光信号交换处理，再到云端数据的处理，这些在前几代通信技术中相互独立的业务部分，在5G全新的高性能要求结合在了一起。
5G把英特尔、高通、英伟达这些不相关的公司联系了起来。
它们一家研究的是半导体（英特尔），一家研究的是无线电通信技术（高通），另外一家研究的是显示芯片和主板芯片（英伟达）。
目前高通和英伟达的市场需求较好。
一方面，英伟达是目前建立人工智能计算中心的唯一方案。
方案原本有两个，除了英伟达的GPU（图形处理器），还有一个是谷歌的TPU（机器学习处理器），但谷歌的TPU不对外售卖，只为自己的计算中心添砖加瓦。
它认为自己生产出再多的TPU都不够自己用，因为将来云计算需要有强大的计算能力，才能满足市场需求，所以现在只要生产出一个TPU来，就要加到自己的计算中心上。但这还不够，因为未来的市场需求是天量的，大家都在拼命玩市场建设。
所以，现在建立人工智能计算中心，能选择的只有英伟达的GPU。
而高通是赋能本地计算的，现在有一个时髦的词叫边缘计算，可以说明高通的业务。就是说我们不能把所有的智能计算部分全部甩到云端，本地需要一定的智能处理能力。
智能处理能力加上云端配合，成了一个完美的解决方案。
英特尔反而没有了用处，它就在两边作战，一方面对抗英伟达、一方面对抗高通，处境非常艰难。
最近，它也做了5G相关的转型，就是把应用做深做透，所以它花了大量的时间在做VR直播设备。
VR直播设备最大的用处便是在游戏领域。
在巴展期间，英特尔与腾讯合作展示了云游戏平台“腾讯即玩”，可借助云端完成最耗费硬件资源的工作，再将游戏效果传输到终端的普通电脑或手机屏幕上，让玩家无需购置高端硬件，同时摆脱系统平台的束缚。
三、产业端：另一个拐点
当然，这些只是5G应用的一小部分。
5G更大的作用是，它为全球最大的移动市场提供了通往工业互联网的道路。
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基于 5G（下一代移动技术）的网络预计将从 2020 年开始商业化。这将支持 5G 技术更广泛布局到人工智能（AI），物联网（IoT）的消费者和工业应用，以及增强和虚拟现实（AR / VR）技术。
率先推出 5G 的国家可能会通过连接数十亿设备和在先进的移动基础设施上建立新服务而获得巨大的经济利益。
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我们回溯过去。
通讯技术的前4次变革（1G到4G），已经让我们看到，每一次变革背后，都是生活和工作方式的改变。
3G和4G下诞生的移动互联网是互联网时代的转折点。
而5G又是一个分水岭。
4G改变衣食住行，5G则改变社会。
5G，被称为万物互联的开端，全称是第五代移动电话行动通信标准。相较于4G，5G的下载速度是1.25GB/s，比4G快10倍。
5G网络是一个巨大的机器、巨大的工厂，有巨大的运作方式，在整个网络里产生了大量的数据。
5G的本质，意味着更快的数据，更高的效率。
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当下，我们正处于互联网的下半场。互联网的上半场是消费者和消费品的数据化，而下半场则是产业的数据化和智能化。
随着消费互联网向产业互联网转移，数字化显得尤为重要。
但目前，发达国家传统行业的数字化水平在50%左右，而中国只有25%。这意味着很多传统产业仍然用传统的充满弊端的方式生产、售卖产品。
中国有非常大的数字化市场，而5G正是数字化的引擎。
中国信息通信研究院华东分院首席科学家贺仁龙说：
大数据是人工智能的石油和燃料，5G为人工智能开启了原料和供应的引擎。
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以前人工智能需要强大的计算能力，意味着要有几个、甚至几十个、几百个CPU（中央处理器），开车外出，车里要放一堆服务器，才能完成很复杂的人工智能的计算工作。
而现在只需要一部手机就可以完成人工智能的计算。
甚至一些我们认为很简单的工作，背后也需要大量的计算。比如翻译，翻译一般需要经过下面这些流程：
需要把声音通过声音识别、语音识别成文字，然后通过语义识别，识别他说的是什么，然后再通过智能系统，识别出他的语义，然后再把语义翻译成一种文字，再把另一种文字还原成你可以听到的声音，这背后有大量的计算。
目前，随着移动通信的发展，中国有10亿的4G用户、340万的4G基站，这里有大量的数据，已经带动了数字经济产业的蓬勃发展。
而5G时代数据变得越来越重要，占有数据越多、运用数据越强的公司，就越有价值。
许许多多头部企业和创业公司正在做数字化或者转型做数字化应用。
在这场技术之争下，中国很多公司对自己的主营业务做了调整。
虽然美国掌握着最先进的芯片技术，拥有大量通讯专利，但中国企业也有很大的优势。
除了华为等一些科技公司利用后发优势早早布局了5G，中国企业也更容易在人工智能竞赛中占据优势。
海银资本创始合伙人王煜全认为中国公司胜出的机会很大，设备技术会被运营隔离开，设备技术很重要，但不意味着你控制了设备技术，就控制了应用，或者反过来讲，应用也未必需要架构在最好的设备技术上。
只要达到5G标准，当你的应用真正有控制力的时候，是有可能反过来控制设备技术的。
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他认为，中国真正的技术发展路线应该是谋求现有硬件技术的最快实施，通过实施以后积累经验，能够形成对该技术的强大控制力和影响力，然后利用应用技术的强大控制力和市场影响力反过来对前沿的底层技术做更强的控制和布局。
