这个月，在科技领域一个比较有意思的新闻是谷歌的前CEO参加了斯坦福大学的一个对谈，他在这次谈话中提到了一些我认为比较有意思的点：
1：AI技术现在进步非常快，以至于他觉得每过六个月就要更新一次关于AI未来发展的演讲。
2：他认为AI技术的发展需要非常大的投资和消耗大量的能源，在以前他认为小公司的大模型技术一样可以接近业界领先公司的大模型，所以他投资了一些小公司，但现在他开始觉得不太确定。
因为大公司的高层都告诉他未来投资非常大，OpenAI的联合创始人Sam Altman告诉他如果要实现高水平的人工智能（也就是能让AI像人一样理解人类语言，并且执行相应的命令），需要至少3000亿美元的投资。
因此觉得要和加拿大和沙特加强联系，因为加拿大有水电资源，沙特有主权基金投资。
3：他认为目前能够和美国竞争的国家只有中国，而美国的AI技术方面领先中国大约10年，施密特这么说并不是没有理由，他具体说美国在芯片技术，光刻机技术等领域都领先中国10年。
同时他提到了英伟达（NVIDIA）的CUDA语言，施密特把CUDA语言比喻成GPU的C语言，他以前觉得这是糟糕的语言，但现在成了主流，从2008年CUDA语言诞生以来，已经有一整套的开源库软件，这些开源库都是基于CUDA语言做了深度优化，也就是CUDA语言有大量的成熟高效率的工具，这对竞争对手来说很难复制。
我注意到2008年到现在也有15年的时间了，这个围绕着AI芯片形成的生态是需要中国企业大力追赶的。
那么我想到的是，施密特说美国AI核心技术比中国领先10年，那么中国现在在做什么呢？
虽然好像国内对于中国AI技术发展的报道不太多，但实际上国内的政府和企业都在为之付出大量的努力，并且有了相当的成果。
在中国政府层面，人工智能早在2017年就已经被列入国家战略，国务院在2017年7月8日就印发了《新一代人工智能发展规划》，明确了到2030年的发展目标。
到今天这个规划已经七年了，我国人工智能技术发展已经有了相当的成果。
就目前我们日常生活中已经用到最普遍的，人脸识别和车牌识别技术，可以说已经在中国完全普及了，大量的事情我们根本不用跑银行，跑政府部门去办理了，一个手机人脸识别就搞定。
手机输入法的语音转文字技术也已经非常成熟，只是很多人还没有习惯使用，还是习惯手动输入。
我建议现在正在阅读我文章的读者们，可以打开自己微信界面的输入法的语音输入，说几十秒的话，它可以迅速并且较为准确的转成文字，还会自动有标点符号，往往只需要改几个字，甚至完全不用改，比你一个个打字高效多了，也比你发一长串微信语音然后让对方转文字好得多。
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