01 人工智能
AI的落地，产生巨大的生产力，我个人认为，绝对不可能就是一个大语言模型，大语言模型，本质上是大数据，从现有的互联网海量存量信息中进行提取和整合，至于无中生有的新知识产生有多少？我不是太懂，大家可以说说。
而如果用于具体的无人化生产，是在一个微观环境里，去进行计算然后转为操作，这里面的每一个信息都是自我生成与不断迭代产生的，这本质上是产生了新的信息增量。这应该说是二者的区别之一。
如果在服务业，程序编辑，文案写作，美术设计这一类，基于已有大数据的集成整合，目前的这些大模型做的不错，但是距离真正的无中生有似的创新，可能还有距离。
这方面有两个国家有优势，优势在于大数据的数据量，一个是美国，掌握了英语国家的社媒数据，一个是我们，自身有14亿人口，如果以产生信息的网络人口来看，基本都是十亿数量级的。这些信息每天都在不断产生，但产生的似乎还是以语言类的交互为主，这也是为啥美国这方面的大模型先出来的基础。
而到了工业生产这个最重要的方面，这基本上毫无悬念，只有可能是我们这边有这个基础了，现在的无人港口，是个典型例子。要有庞大的工业生产规模，要有信息化基础，还要有海量的生产数据，这方面美国，欧洲，日本韩国加起来，规模上有机会，统一的标准化信息，也不可能超过我们。
所以我觉得，在人工智能的工业化落地，这一方面，我们有无法替代的优势，这是美国有心无力的方面，而且我们现在已经有很多行业和企业，已经在开始了智能化落地。华为的无人港口，无人矿山，这都是国外目前还做不到的事。
在这个过程里面，会产生哪些投资机会，会诞生哪些伟大的企业，我依然坚定的相信机会在中国这边。美国搞大语言模型，很出彩，但是说实话，也很无奈，因为在工业化上没办法进行，这是没办法的事。
而我们一旦在新能源和无人化工业生产取得突破，那就是我说的，后工业化时代的大门会彻底关闭，不管是越南还是印度，甚至是日本，美国，都只能束手就擒。
低成本的能源加上24小时不间断运转的无人化工厂，将把生产效率和成本，达到人类有史以来的最高水平。会彻底斩断别人追赶的可能，因为门一旦关上，差距只会越拉越大，说白了，就是永远不可能追上了。
02 中美之争
在几年以前，我就提出来了这样的场景，如果智能化无人工厂的生产场景实现，再加上我们的新能源开发，基本上后工业化时代就结束了。未来只有信息化和智能化的继续，再工业化的可能性已经基本上不可能再有了，印度靠人口红利，美国靠技术革新，也都不可能重开工业化大门。
因为这种新能源+智能化无人工厂的模式，可以把除了原材料以外的其他成本，降到最低，低到无法想象，就是印度人不吃不喝不睡觉连轴转，也赶不上，因为还有个生产效率的问题，实际上相当于人口红利，在生产端，可能会逐渐消失。
现在在追赶这个大门的，只有中美，实际上美国在工业生产方面的整体情况而言，已经很难跟我们正面竞争。唯一的可能性是在科技这一头尽最大可能按住我们的迭代速度，同时在工业生产的另一头，尽可能联合盟友，甚至发动印度，看有没有可能跟我们拼一下。这样一边扯后腿一边追，是争取时间。
实际上人工智能在生产端的发展，我们这边早就已经在落地了。反倒是美国推出了ChatGPT之后，才在全世界大火起来，当然首先是在资本市场火起来了，各种疯狂的炒作，未来十倍百倍的增长预期，继智能手机之后最伟大的革命，等等这些，首先是资本市场的炒作需要。
而这种大语言模型，与无人智能工厂的需求之间，还有一道巨大的鸿沟，这是资本市场不太提及的。而资本市场对于技术革命的炒作，我比较熟悉，从谷歌眼镜改变世界，到元宇宙重新定义世界，直到泡沫破灭，世界没被改变，他们被改变了。现在人工智能还在天上飞的原因，恰恰是因为它还没有真正落地。
而现在我们这边已经有无人矿山，无人港口，无人工厂，这些已经落地的无人化应用，其实你也可以换个词，叫人工智能矿山，人工智能港口，人工智能工厂，大致来说也没啥毛病。它们最主要的问题，是只存在于中国，这要是在美国，那有一整套的产业链上下游估值流程，会在美股躁起来了。
当然这并没有什么坏处，美国在人工智能上发力的方向，与我们之间似乎确实也有些区别，很可能是中美之间，各自有什么菜办什么席，所以我一直强调一点，人工智能这个概念，一如既往的在美国先炒起来，但是谁能最先大规模落地应用，那可不一定，就像5G通信一样。
这当然也关系到中美长远的竞争力问题，是美国必须倾尽全力压制的部分，所以美国在贸易，在金融上可能好谈，在科技上实际是没有退路的。
