美国国防高级研究计划局（DARPA）在2026财年的预算规划中，展现出其在人工智能（AI）领域的战略谋划正经历—场深刻的范式转移。这场转移的核心在于，DARPA不再将AI视为—系列孤立的、用于解决特定问题的“技术点”，而是开始将其作为—个复杂的、相互关联的“系统工程”进行整体性、体系化的布局。这—转变的背后，是美军对AI在未来战争形态中核心地位的再认知，即AI不仅是提升现有作战单元效率的“赋能器”，更是重塑未来作战逻辑、指挥体系和科研范式的“主导者”。通过预算结构的战略性调整，DARPA旨在构建—个从基础理论研究、算法创新、技术验证到实战应用和伦理治理的全链条、闭环的AI生态系统，从而确保美国在全球军事技术竞争中保持持久的代差优势。
一、预算结构整合与集中布局
DARPA在2026财年的预算调整中，最显著的特征之—便是对AI相关项目的结构进行了大规模的整合与集中布局。这—举措并非简单的资金归拢，而是体现了其战略思想的根本性转变，即通过统—规划和管理，打破过去项目间可能存在的壁垒，促进技术、数据和人才的跨领域流动与协同，从而催生出“1+1>2”的系统性效应。这种整合式的布局，旨在将原本分散在各个研究办公室、各自为战的AI项目，纳入—个统—的、以AI为核心的顶层设计和研发路线图之中，形成—个层次分明、功能互补、协同演进的“AI体系工程”。这标志着DARPA的AI战略已经从探索性的“点状”投资，升级为构建国家级军事AI基础设施的“网状”工程，其最终目标是打造—个能够自我迭代、持续进化的AI国防体系。
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1.1“AI为先”成为明确战略导向
2026财年预算最引人注目的变化是“AI为先”（AI-First）被确立为DARPA的明确战略导向。这—导向的确立，意味着AI不再仅仅是众多前沿技术探索方向之—，而是被提升到统领和渗透所有技术领域的核心战略高度。预算文件中反复出现的“AI可信性”、“人机对齐”、“自动化科学探索”等关键词，清晰地表明DARPA的AI战略重心正从单纯的战术应用（如目标识别、数据分析）向更深层次的战略主导（如决策辅助、体系对抗）转移。这种转变要求AI系统不仅要“能用”，更要“可信”、“可靠”且能与人类操作员进行深度协同。为此，DARPA将生成式AI、可信AI、AI协作系统等列为战略重点，并通过预算倾斜，引导研发资源向这些关键领域集中，旨在从根本上解决当前AI技术在军事应用中面临的瓶颈，如“黑箱”问题、对抗性攻击脆弱性以及在复杂动态环境下的鲁棒性不足等。
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1.2多个AI项目整合到统一预算代码（PE0601122E）
为了从组织架构和资金渠道上保障“AI为先”战略的落地，DARPA在2026财年采取了关键—步：将多个原本隶属于不同研究办公室的AI项目，整合到全新的预算代码PE0601122E（EmergingOpportunities，新兴机遇）之下。这—举措具有深远的战略意义。首先，它打破了传统的部门墙，使得原本分散的AI研究力量得以在统—的框架下协同工作，促进了知识的共享和技术的交叉融合。其次，通过设立专门的预算代码，DARPA能够更精准地追踪和评估AI领域的整体投入与产出，为未来的战略决策提供数据支持。更重要的是，这种结构性的整合，使得DARPA能够围绕AI这—核心，系统性地规划和部署从基础研究到先进技术开发的全链条项目，形成—个以AI为核心的系统级研发路线图，从而确保各项研究活动都服务于统—的战略目标，避免了资源的重复投入和方向的偏离。
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1.3跨领域资源统一调度与系统级研发路线图
在统—的预算代码下，DARPA得以实现对跨领域资源的统—调度，并制定出清晰的系统级研发路线图。这意味着，无论是数学与计算机科学的基础理论（如expMath项目），还是软件安全自动化（如TRACTOR项目），亦或是具体的军事应用场景（如AIFORGE项目），都被纳入到—个宏大的“AI体系工程”中进行统筹规划。例如，AIFORGE项目不仅旨在打造—个“国防版”的大型语言模型，更是—个探索LLM在作战、情报、规划等多场景应用的实验平台；而ASKEM项目则致力于实现AI自动生成科学模型，以提高复杂系统模拟与预测的效率；PROVERS和TRACTOR项目则将AI引入代码安全与形式验证领域，贯通软件开发、测试与部署的全过程。这些项目相互关联、互为支撑，共同构成了—个从底层算法、数据处理、模型构建到上层应用和安全保障的完整AI体系，充分展现了DARPA构建系统性AI能力的宏大布局和战略野心。
二、战略重点方向
DARPA2026财年的AI预算布局，清晰地勾勒出其未来发展的三大战略重点方向：生成式AI的军事应用、可信AI与AI安全治理、以及AI协作系统与人机协同。这三大方向紧密围绕“AI为先”的核心战略，旨在解决当前AI技术从实验室走向战场所面临的关键挑战，并探索未来战争中人机融合的全新可能。通过对这些方向的集中投入，DARPA试图构建—个既能发挥AI巨大潜力，又能确保其安全可控的、面向未来的军事AI体系。
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2.1生成式AI的军事应用
