往期回顾
战争的特性处于不断演变的状态，要求我们的陆军不仅要跟上步伐，还要积极通过技术优势争取决定性优势。将人工智能（AI）融入军事决策过程（MDMP）代表了这一追求的下一个前沿。虽然这一概念看似抽象，但指挥与参谋学院（CGSC）最近的实际应用为大型语言模型（LLMs）如何革新参谋兵棋提供了具体蓝图。本文概述了一项利用人工智能提升行动方案（COA）分析速度、深度和严谨性的实验中的关键发现和经验教训，为更广泛的部队提供了模型。
我们的研究表明，只要资源充足和引导，人工智能可以成为员工强大的认知伙伴。然而，其成功整合并非简单的“即插即用”。它需要一套围绕三大支柱的有意识方法论：构建坚实的分析框架、执行以人为本的兵棋推演，以及拥抱迭代学习过程。
构建框架：为战斗配备人工智能
最初也是最关键的阶段是准备数字战场。目标是创建一个环境，使人工智能智能体能够有效利用与人类工作人员相同的理论和操作文件进行推理。这不是通过从零构建新模型实现的，而是利用已有平台，针对我们的特定军事应用定制预训练的LLM。
该过程涉及对基础AI代理的三项关键修改：
