美国空军上校 John Ohlund（约翰·奥伦德），先进作战管理系统跨职能团队（Advanced Battle Management System Cross-Functional Team，ABMS CFT）负责人，于2025年9月24日在内华达州拉斯维加斯举行的美国空军部第三次 ABMS CFT“人机协同决策优势冲刺”（Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming，简称 DASH）实验期间，向空军官兵和工业界合作伙伴进行情况通报。该活动汇聚了作战一线人员、影子作战中心−内利斯（Shadow Operations Center–Nellis，ShOC-N）以及工业界软件开发人员，在“转型模型”（Transformational Model）框架下，对旨在加速并提升高节奏作战管理情景中决策制定能力的微服务进行原型验证
2025年“人机协同决策优势冲刺”（DASH ~ Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming）系列实验，标志着人工智能与机器学习融入作战管理迈出了重要一步。通过一系列具有突破性的实验，包括近期开展的 DASH 3 迭代，美国空军联合其盟友加拿大和英国，对人工智能在增强决策能力、提升作战效率以及在全球安全挑战日益加剧背景下强化互操作性方面的潜力进行了测试和完善。
本次DASH 3实验在位于拉斯维加斯市中心、非涉密的“影子作战中心−内利斯”（Shadow Operations Center–Nellis，ShOC-N）举行，由先进作战管理系统跨职能团队（Advanced Battle Management System Cross-Functional Team，ABMS CFT）牵头实施。实验由空军研究实验室（Air Force Research Lab）第711人类效能联队、美国太空军以及第805作战训练中队（同样称为ShOC-N）共同参与执行，进一步巩固了推进未来作战管理能力发展的承诺。
一、人工智能融入作战决策
在 DASH 系列的第三次迭代中，共有七支团队参与，其中六支来自工业界，一支来自 ShOC-N 创新团队；这些团队与美国、加拿大和英国的作战人员协同配合，测试了一系列旨在提升快速、高效生成多路径作战行动方案（Course of Action，COA）的决策优势工具。作战行动方案的目标，是在克服现代战争复杂性（包括战争迷雾与摩擦）的同时，规划出符合指挥官意图的一系列行动序列。作战行动方案的示例包括：针对远程杀伤链的推荐解决方案、电磁作战管理问题、太空与网络领域挑战，或敏捷作战运用（Agile Combat Employment）情形下的战机转场重新部署等。
