作者：
Benjamin Jensen，CSIS国防与安全部的高级研究员，未来实验室主任
Dan Tadross，Scale AI公共部门总监
Matt Strohmeyer，Scale AI公共部门智能体战争与战略总监
2026年3月22日凌晨2:35，位于美国前沿联合作战中心的昏暗指挥室内，屏幕每秒闪烁着更新的数据。一款先进的军事后勤AI正在分析数十年的全球供应链记录，试图在看似混乱的数据中寻找模式。突然，它检测到异常：铁、铜和煤炭的历史价格数据与当前市场走势开始出现类似1904年日本突袭旅顺口前的迹象。
AI智能体立即发出警报，激活了情报AI和规划AI并行工作。情报AI持谨慎态度，认为证据尚不充分；而规划AI则感到紧迫，迅速调用备用计算资源，利用实时数据进行加速情景测试。在2:38:05，新的关联性逐渐显现——复杂的数字交叉核对催生出一种幽灵般的预感。系统现在迫切需要更多开源后勤数据来强化其预测。
随后，规划AI向人类指挥官发出优先警报，建议立即更新危机应对策略并加强关键供应链的保护。同时，它悄然通知战略级AI资产，启动国家级对策，包括数字烟幕，以保障作战机密和战略优势。
短短几分钟内，这场由机器直觉、历史洞察和果断预判组成的复杂协同，塑造了一个关键的可操作意见，默默地展现了AI为加强美国战备状态而精心策划的不懈自主努力的一小部分。
大型语言模型总结文档并生成摘要的新颖性即将被AI智能体(AI agent)所取代，这些智能体支持跨联合作战域进行更深入的分析和规划。军事正处于下一场重大革命的风口浪尖，这场革命的定义是将计算能力和算法转化为主动性和节奏。任务式指挥将发生改变。规划将发生变革。规模较小的参谋机构将比拿破仑时代的前辈们收集和处理更大量的信息，利用AI获得战略优势。实际上，War on the Rocks的读者们十年来一直憧憬的AI革命或许终于到来了。
世界即将进入智能体战争时代。在本文中，我们概述了智能体战争理论，并以此来定义美国应如何在这个时代保持其军事实力。尽管美国在二战后可能已经拥抱了AI的潜力，但它的未来仍悬而未决。两位作者都是Scale AI的高管，这是一家与国防部有大量业务往来的私人AI公司，因此我们既有商业利益，也有爱国情怀，希望美国继续保持领先地位。另一位作者厌倦了输掉战争，并希望在下一场战争中取得胜利。如果不能适应智能体战争，那么骑兵与坦克作战的惨败就显得像是一个合理的军事判断。
我们在此寻求阐述美国如何抓住这一时机推动军事创新，特别是通过在演习期间部署智能体能力、进行基础设施投资以确保数据为AI做好准备，以及重新思考军事参谋结构以适应智能体现实。
