摘要：人类文明历经了近万年的坎坎坷坷，几度辗转，几经变革，直至今日，人工智能的兴起才极大地触发了人们对智能含义的深度思考，因为只有充分了解了智能的本质，才可能将人与机器、环境更好地融合，实现真正的军事智能。本文阐述了对智能的理解与观点。首先，根据DARPA的智能研究动向与不足，提出智能是一个复杂系统，其思想基础和目的是如何把人的诸多主动能力价值浸入到机器的被动事实处理功能之中，并形成人机融合的完整事值性（事实+价值）智能协同功能力（功能+能力）系统，既包括计算（机）也包括算计（人），是实现军事智能的关键所在：计算计（计算+算计）进行高效地结合；之后对计算与算计的关系进行了阐述，即“计算是基于事实的功能，算计是基于价值的能力”；然后指出智能是解决问题的工具和手段，并不是万能的；最后对军事智能与人工智能的关系进行了思考，指出了军事智能与机器智能的不同，进一步提出人类智能的基石并不是数学。
关键词：人工智能；人机融合；功能力；计算计；深度态势感知
尽管最近几年，人工智能在军事领域催生了高度智能化武器及各种无人作战平台，并且进一步加速推进了战争形态向智能化战争演变和转化，但是大家对于军事智能和智能概念的理解不是越来越清晰，反而对此有意/无意的迷惑却越来越多，甚至严重制约了这种号称“改变战争游戏规则”颠覆性技术的进一步发展，本文在这里试图根据国内外相关研究把这几个概念的内涵外延解释清楚，不当之处，还望大家批评指正！
一、DARPA的智能研究动向与不足
DARPA在继续开发第二代人工智能技术及其军事应用的同时，积极布局第三代人工智能发展，旨在通过机器学习和推理、自然语言理解、建模仿真、人机融合等方面的研究，突破人工智能基础理论及核心技术。相关项目包括：“机器常识”，“终身学习机”，“可解释的人工智能”，“可靠自主性”，“不同来源主动诠释”，“自动知识提取”，“确保AI抗欺骗可靠性”，“加速人工智能”，“基础人工智能科学”，“机器通用感知”，“利用更少数据学习”，“以知识为导向的人工智能推理模式”，“高级建模仿真工具”，“复杂混合系统”，“人机交流”，“人机共生”，“开放世界奇异性的人工智能与学习科学”，“人机协作社会智能团队”，“实时机器学习”等。
DARPA的不足在于“得形忘意”，没能解决军事智能的痛点和难点：兵者诡道也。如孙子的“兵者，诡道也，故能而示之不能，用而示之不用，近而示之远，远而示之近” ，克劳塞维茨的“战争中得到的情报，很大一部分是互相矛盾的，更多的是假的，绝大部分是相当不确
实的。这就要求军官具有一定的辨别能力，这种能力只有通过对事物和人的认识和判断才能得到。在这里他必须遵循概然性的规律。”
