当美国发动针对伊朗的 “史诗狂怒行动” 军事行动时，这场冲突迅速超越了常规战争的范畴。该行动正成为现代战争中人工智能（AI）最具影响力的现实测试之一。它揭示了基于算法的目标锁定与数据驱动情报，正如何重塑战争的运行机制。仅在行动最初 12 小时内，美以部队就对伊朗目标实施了近 900 次打击。这样的作战节奏，在以往冲突中需要数天甚至数周才能达成。
从计划工作的最初阶段到战场打击的执行，美军正依赖人工智能系统处理情报、推荐目标，并将过去需要数周的作战计划工作压缩至数小时甚至数分钟。据多方报道，这一转变彻底加速了军事决策周期，算法帮助指挥官以前所未有的速度分析数据、指导作战。
据《华尔街日报》报道，美国中央司令部在对伊朗的打击行动中，使用了Anthropic公司的 Claude 人工智能系统，用于 “情报评估、目标识别和模拟战场场景”。
中央司令部发言人蒂莫西・霍金斯上尉在接受彭博新闻社采访时表示，在对伊朗的军事行动中，人工智能技术在支持初始数据筛选方面发挥了关键作用，使人类分析师能够专注于更高层次的分析与核实。“中央司令部使用多种人工智能工具，正是这些工具，以严格符合美国政策、军事条令和法律的流程，协助人类专家”。他拒绝透露这些工具的名称，也未透露向军方提供这些工具的公司。
Anduril Industries公司联合创始人兼执行董事长特雷・斯蒂芬斯在接受彭博电视采访时表示，该公司的技术正被用于这场冲突。“我们在冲突地区部署了各类制空作战系统”，他补充道，公司 “正夜以继日地与国防部就持续行动展开合作。”“显然，我无法提供更多细节”。这家国防科技公司表示，其目标是利用人工智能、快速制造和其他技术重塑美国及其盟友的军队。
一、人工智能处于作战计划工作的核心
在 “史诗狂怒行动” 中，人工智能扮演的最重要角色之一，是在军事行动的计划阶段。据彭博社报道，美军正使用人工智能系统处理从卫星、无人机、电子截获和战场报告中收集的海量情报。这些工具旨在识别模式、标记潜在威胁，并为指挥官推荐目标。
其核心目标是缩短军事计划者所说的 “杀伤链”，即从发现目标到决定打击并实施打击的整个过程。彭博社报道称，人工智能工具使分析师处理信息的速度远超传统情报工作流程。过去需要数天或数周手动分析的任务，如今在算法筛选海量数据流的情况下，几乎可以实时完成。
其中一些能力围绕“Maven 项目”（Project Maven）构建，该计划将机器学习应用于图像和传感器数据。在实践中，这意味着算法扫描无人机和卫星回传的影像，识别导弹发射装置、舰船和雷达系统等军事资产，然后由分析师审查人工智能生成的结果，并将其纳入作战计划工作。
彭博社报道，这些系统正被用于生成潜在目标清单，并按威胁等级进行排序。军事计划工作者随后可以决定应优先打击哪些目标，以及应使用哪些资产实施攻击。
这一过程的速度对五角大楼的战略至关重要。通过加速情报分析和目标选择，人工智能使指挥官能够比传统指挥结构更快地响应不断变化的战场条件。
二、算法匹配目标与武器
除了识别潜在目标，人工智能系统还被用于推荐如何攻击这些目标。据《纽约时报》报道，利用Palantir公司数据集成工具构建、并与 “Maven 项目” 关联的软件平台，正帮助指挥官确定应部署哪些部队和武器来打击特定目标。
这些系统整合来自多个来源的情报，并将其转化为作战建议。指挥官会收到人工智能生成的建议，包括哪些飞机、导弹或其他资产可能最适合执行特定打击。《纽约时报》将该系统描述为几乎像一个实时战争后勤引擎，将可用军事资源与目标进行匹配。随着来自无人机、卫星和侦察单位的新情报不断流入，该软件会持续更新其建议。这种方法使计划者能够协调大量打击，同时保持对复杂作战行动的严格控制，而这在过去需要更复杂的人工智能系统才能实现。
三、精干人员支撑大规模作战
在此次行动中，最引人注目的作战变化之一，是人员需求的减少。据《纽约时报》报道，人工智能驱动的技术和自动化意味着，过去需要约 200 名人员的情报和作战管理任务，如今仅需约 20 名人员即可完成。这些工具处理大量数据分析、情报融合和后勤协调工作，而这些工作过去需要庞大的分析师和计划团队。
这种转变不仅关乎效率，也反映了算法系统在军事决策中日益增长的作用。如今，人工智能工具持续扫描传入数据，突出需要人类关注的项目，而非让数百名分析师手动审查图像和情报馈送。
《纽约时报》报道，这些系统已在行动初期用于帮助引导数百次打击。虽然人工智能工具为指挥官提供了打击建议，但最终发动攻击的决定仍由人类做出，人工智能工具提供的是分析支撑，使行动能够快速规模化。
