雷军宣布要造芯片了，不过他演讲被恶评，小米股价也跌了。
除了一些对演讲本身的吐槽外，也有人担心巨额投入到芯片会摊薄小米权益的。
其实搞芯片也好，被批评过度营销也好，不得不说雷老板是很懂生意的。
因为今天和未来的芯片产业其实和过去已经不同了，现在纯芯片设计公司都在担心被AI颠覆。
AI已经非常强了，可以根据指令设计专业芯片，只要把各类指标列好如功耗等。
而过去这个行业是要堆人的，而且有很高的人才门槛。
至少你要有个电子工程学位吧，去数数全球顶级名校电子工程毕业生有多少？
这行业是容易垄断的，资本和优秀团队抱团，门槛就变得很高。
但有了AI，原来一百人可以干的事，现在十个人就可以了。
所以雷老板投资芯片，恰当其时，也就是说他投资芯片的成本会远低于以前。
其实不仅是芯片如此，各行各业都在面临AI的颠覆，更准确的说人类的组织形式和社会结构在面临重组。
即工业化时代形成的机器式人类结构，培养的是专业型的螺丝钉人才。
所有的行业，所有的组织，自上而下必须依赖专业人才，必须依赖代理人，而且细分细分再细分。螺丝钉可以换人，但螺丝钉这个岗位是不变的。
但在AI时代，人类社会这个机器不需要那么多螺丝钉了，相当于各个环节都可以3D打印，一体成型。
美国的一份最新报告，2023年之后的就业市场，顶端管理人才仍然需求旺盛仍然在增长，但基层人的就业和顶端就业发生了背离。而这恰好就是生成式AI开始爆发的节点。
英伟达CEO黄仁勋直接管理了超过50人，这在过去难以想象。
因为被取代的螺丝钉不仅是那些专业性人才，也包括大量的中层管理人才。因为企业层级少了，更扁平化了，这样信息流动速度快了，组织内耗少了。
所以这不仅不利理科生，他们是AI替代了他们的专业工作，也不利于文科生，不需要他们装作工作了。
《华尔街日报》报道80%的岗位会因 AI 至少发生20%的变化，而20%的岗位会被 AI 改变多达80%。
公司和个体都会发生巨大的变化，作为企业来说，越来越多的中小型公司会艰难，他们变成大型企业的可能性大幅减少。
因为大量的中小型公司本身就是依附于大型企业而存在，AI的发展让很多事可以由大公司in-house低成本来做，中小公司的空间大幅被压缩。
而个体面临的挑战更大，他们是在工业化时代的螺丝钉式高等教育成长起来的。他们的梦想不仅是给一个大厂当一个合格螺丝钉，也包括升职加薪等依附于公司的奋斗逻辑。
对于大部分企业来说，他们的命运会被注定，即消失，没有出路。剩下的超大型企业成为一种新时代的包税人。
因此如果继续拿小米举例子，你要知道他的真实价值到底是什么？即并不是简单喷他缺少核心技术和创新就误认为他生存不下去了，实际上他拿到了一张大型包税人的船票。只要他不犯什么战略性错误，只要能做到持续在营销和技术降低成本中获得套利，那就还有很大的成长空间。
那么作为个体的出路大概是找到自己真正的天赋点，在某个领域做一个全栈式人才。而且技多不压身，你会的越多，就越有利于通过掌握AI来创造价值，压缩中间环节。
绝不能依赖过去的读书就业走上人生巅峰的路径，时代已经过去了。更重要的是清晰地理解自我，用内在驱动替代外部的名利驱动。放弃职场线性的升职加薪逻辑，拥抱创造自己生态系统的不确定性。
大部分人天资普通又懒惰将如何？那就躺平，由国家负责分配。可能现在还难以想象，大概率是生产力极大爆发后稳定社会的唯一方式。
现在由于国产替代，和科技催动的新产业并行，很多大型包税人平台仍然在高速发展中，离成熟的平均利润尚远。
这就给了普通人参与的机会，既然大树已经长成，会遮蔽小树的阳光和抢夺养分，打不过不如加入，未来十年，改变思路，和AI共舞，投资优秀的企业，成为大树的一部分。
