汉唐归来
惟有中华

肖仲华:不是美国AI不行,是编织的故事讲不通了|2026-07-21

AI 是不是好东西,需要完整的证明。
(1) AI 是科技,所以需要科技成果来证明。
(2) AI 是生产力,所以需要价值创造来证明。
(3) AI 能创造价值就一定能创造财富,价值与财富自然也需要真实的兑现来证明。
(1) 和(2)没有争议,关于(3),已经出现了思想与现实的分道扬镳。对价值与财富的认知差异,决定了人们对(3)的不同解释。有人将 AI 应用于生产和生活实践,以提高生产率和效率,从而创造出更多更好的产品。有人是利用 AI 来编织财富创造的神话故事,以图圈钱,甚至是努力想要将 AI 作为货币无限超发的神话之锚。
前者是东方大国,后者是美国。
上周的全球股市动荡,还只是毛毛雨。原因并不复杂,东方大国的KiMi K3 大模型问世,像上一次 DeepSeek 问世一样,让人们再一次开始审视美国 AI 故事的逻辑问题。

美国讲的 AI 故事是这样的:AI 万能,所以通用模型才是未来。万能的通用模型当然不可能一蹴而就,需要 10 年、20年、30年甚或N多年的持续投入,包括巨量芯片、算法、算力、电力等方面的持续投入,所以会带动相关产业的飞速发展,创造财富奇迹。正因如此,英伟达及一众美国高科技公司创造财富的潜力必然是无穷大的,值得持续进行巨量的资本投入,然后就是AI带来的巨大财富产出。这其中的逻辑其实非常简单,如果你抛开各种修饰的成分,就只剩下一个赤裸裸的骨感逻辑:巨量投钱=巨量生钱。进一步简化就是:喂钱=生钱。
从喂钱到生钱,有一个根本前提,就是模型垄断。要用我的 AI 就得付钱,价格还特别高昂。没有这种垄断的前提,从喂钱到生钱的逻辑链条就必然断裂。
DeepSeek 和 KiMi K3 以及东方大国的一众 AI 应用大模型讲的故事是另一个版本:AI 固然需要投入,但并不需要芯片堆砌,更不需要海量的资本投入;AI 的价值在于提高生产率和效率,而不应该变成垄断生钱的工具。所以,东方大国 AI 故事的逻辑不是“喂钱→生钱”,而是“喂技术→出效率和效益”。
两种故事相互碰撞的结果就是:美国搞的是 AI 垄断,东方大国搞的是 AI 开源。在同类模型实际功能相当的情况下,美国的投资是东方大国的十几倍、几十倍甚至几百倍。而在用户的使用成本方面,美国 AI 模型也比东方大国同类模型要高出几倍、十几倍、几十倍甚至几百倍。
从 DeepSeek 到 KiMi K3 , 人们读懂的不是谁的 AI 更好,而是 AI 的发展逻辑到底应该是个什么样子。如果能力相当,投入成本和使用成本差距如此之大,自然就会出现两个灵魂拷问:
美国 AI 投入为什么必须这么大?
美国靠 AI 模型垄断生钱的逻辑还能否持续下去?
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