2026年6月，美军在印太地区举行了“勇敢盾牌2026”（Valiant Shield 2026）联合军事演习。参演力量包括美国海军“乔治·华盛顿”号航母打击群、美国空军第5舰载机联队（含F-35A战斗机）以及日本海上自卫队舰艇。演习科目涵盖综合防空反导、远程火力打击与联合目标瞄准。
洛克希德·马丁公司在该演习框架下进行了两项技术验证：其一，通过战斗管理应用程序连接多个异构防空反导系统，并引入人工智能辅助决策；其二，将商业来源的遥感数据整合进入军事目标瞄准工作流程。
1
核心内容
主要内容:
一、核心演示：构建跨域杀伤网的“数字神经”
本次演习的核心在于验证“联合全域指挥控制”（JADC2）概念的落地能力。洛克希德·马丁公司通过其基于 CommandIQ 驱动的战斗管理应用程序，成功打通了从传感器到射手的“最后一公里”。
1. 异构系统的无缝集成
演习展示了将分散的防御资产整合为单一作战实体的能力。系统成功连接了以下关键节点：
-
海基与陆基防御： 整合了关岛宙斯盾系统（Aegis Guam）与终端高空区域防御系统（THAAD）。
-
指挥中枢： 接入了指挥、控制、战斗管理和通信系统（C2BMC）以及集成战斗指挥系统（IBCS）。
-
基地防御： 纳入了空军基地防空系统导弹防御（ABADSM）。
这种集成意味着，无论是海上的驱逐舰还是陆地的反导连，都能在统一的战术态势图下协同作战，消除了传统军种间的“数据烟囱”。
2. 虚实结合的兵棋推演
系统不仅处理实时数据，还引入了模拟数据流。这种“数字孪生”式的演练环境，允许指挥官在复杂的电磁环境和饱和攻击场景下，测试不同战术方案的可行性，极大地提升了演习的实战化水平。
二、算法战争：AI介入资源优化与决策链
如果说数据融合是基础，那么人工智能（AI）的介入则是本次演习的质变点。AI的角色已从后台的数据分析工具，转变为前台的“智能参谋”。
1. 弹药经济的智能管理
面对高烈度冲突中的弹药消耗问题，AI被赋予了评估响应选项的任务。它不仅能推荐最佳的拦截方案，更关键的是，它能计算如何在保留可用弹药与拦截威胁之间找到最优解。这标志着AI开始具备战略层面的资源管理能力，即“弹药经济学”的自动化。
2. 商业情报的战术化应用
演习中一个极具前瞻性的细节是与 HawkEye 360 的合作。洛克希德·马丁公司将商业生成的非机密射频跟踪数据，直接引入军事目标定位工作流。这一举措打破了军事情报的封闭性，证明了低成本、广覆盖的商业航天数据已成为现代杀伤链中不可或缺的一环，极大地扩展了战场感知边界。
三、战略背景：NGC2倡议下的生态重构
文档后半部分透露的信息表明，洛马的演示并非孤立事件，而是美军下一代指挥与控制（NGC2） 倡议宏大蓝图的一部分。美军正试图用软件定义的网络取代僵化的硬件指挥链。
1. 软件架构的通用化
陆军选择 Anduril 公司通过其 Lattice 平台提供通用数据基线，旨在创建一个允许不同供应商硬件（如雷达、发射器）在同一软件架构下互操作的生态。这意味着“即插即用”将成为未来武器系统的标配。
