摘要：本文系统梳理了美国国防部、各军种及国防企业近年来推进人工智能作战体系建设的代表性项目与平台，围绕智能指挥控制、情报分析、无人自主、边缘智能、后勤保障、建模仿真等领域，分析了美军从顶层体系建设、军种能力发展到商业技术快速转化的总体布局，展现了人工智能正深度融入作战筹划、指挥决策、目标识别、装备保障和联合全域作战等关键环节，推动美军作战体系向数据驱动、智能协同和自主决策方向持续演进。(相关资料已上传知识星球，文未扫码可加入)
关键词：作战体系；美军；人工智能
美军AI作战体系建设的下一个“五年计划”
美军AI发展顶层概念
联合全域作战（JADO）已成为美军顶层作战概念。2019年，该概念正式提出，强调多军种、多领域的深度融合与协同。2020年，美国空军和海军相继将其写入条令与战略文件，标志着这一概念从理论探索进入全军共识阶段。目前，“联合全域作战”已成为美军主流的顶层作战概念。其核心支撑——联合全域指挥与控制（JADC2）体系，旨在打破军种间信息壁垒，实现全球范围内兵力、火力、情报与控制资源的一体化运用，从根本上重塑美军的作战样式。
另一方面，人工智能是实现JADO愿景的关键技术引擎。面对未来战场“传感器密布、决策周期压缩、多域协同复杂”的现实挑战，传统以人力为中心的指挥控制模式已难以满足全域作战对速度与精准度的需求。2026年1月，美国国防部发布《人工智能战略》，明确提出打造“AI优先”作战力量，通过四项举措加速AI军事应用——开展全军范围的模型实验、消除制度障碍、加大智能计算与模型创新投资，并通过7项“先导项目”推动基础设施、数据与人才建设。上述战略要求各军种30天内指定AI负责人，并将2026年确立为全面建成“AI优先”作战力量体系的关键之年。另外，美国空军和海军亦在近期发布各自的AI战略，凸显美军对AI能力的重视。
综上，联合全域作战为美军提供了面向大国竞争的顶层设计蓝图，而人工智能则为这一蓝图的落地提供了核心驱动力。在此背景下，美军已开展多项新型作战系统的研发和采购以实现上述战略目标，其中诸如Maven智能系统等已取得显著成果。另一方面，国防企业亦结合自身技术优势，纷纷推出各类作战系统，这些系统部分被吸纳进国防部相关项目，成为重要支撑。
本文将对美军新型作战系统体系建设进行总体概述，系统梳理涵盖陆、海、空、天、网等各域的关键作战系统与支撑项目，并在此基础上厘清这些系统构成的作战体系的层次架构，以便对相关系统和项目进行定位。
体系架构
目前，美军作战系统已覆盖情报分析、目标锁定、自主系统控制、作战规划、后勤保障、训练支持、日常运行等职能领域。依据上述战略指导及相关项目和系统的情况，可将美军作战系统体系划分为三个层次。
一是由国防部牵头的旗舰项目“联盟－联合全域指挥与控制”（CJADC2）以及美国国防部人工智能战略提出的七个先导项目构成的战略级项目。
二是在上述战略指导及先导项目的示范带领下，国防部相关机构和各军种分别在各职能领域推动多个任务级项目的建设。根据已知开源信息，其中部分项目之间存在关联和所属关系。其中最为核心的即为CJADC2，该项目框架下整合了多个子项目，并可能与各军种多个作战系统集成，未来可能成为美军中心指挥系统。
三是在上述战略指导下，国防工业界相关的供应商自行研发的作战系统，在形成作战能力后通过系统采购部署至军事部门相关机构。（本文所列项目仅为部分公开项目，且随着时间推移可能有所更新。）综合来看，某个项目开发的一套能力或一个系统并不拘泥于项目本身使用，用途亦可能延伸至其他部门或项目。
图1.美军作战体系总览
战略级项目
战略级项目主要覆盖联合指挥控制、跨域数据共享、AI赋能决策、智能体协同、仿真验证、无人系统协同作战、技术快速转化以及企业级智能化应用等关键领域，重点推动指挥控制互操作、决策流程压缩、实时态势感知、AI驱动仿真与测试验证、动态威慑评估、技术情报快速转化、日常办公智能化以及智能体安全部署规范建设，加速形成全军范围内可持续迭代的人工智能能力体系。
1.CJADC2
美国国防部的CJADC2项目是一套旨在通过整合陆、海、空、天、网等全域的传感器、武器系统与决策节点，并结合AI与云技术，以实现美军各军种之间，以及与盟军间无缝数据共享和加速决策的指挥控制概念体系。该项目体系庞大，属于美国国防部顶层旗舰项目，由美国国防部下属机构与各军种主导的多个子项目构成。目前看来，随着越来越多相关系统和能力的纳入，该项目可能成为美军作战体系的总架构。
图2.CJADC2子项目及相关项目
（实线代表所属关系，虚线代表集成关系）
2.蜂群锻造（Swarm Forge）
“蜂群锻造”是由美国国防部首席数字与人工智能办公室（CDAO）牵头的一项加速计划，旨在通过每季度一次的“熔炉”（Crucible）实战化试验，让作战人员、技术专家与工业界共同开发并验证软硬件及战术，从而在90天内向作战部队交付可用的无人系统“蜂群”作战方案，实现AI赋能无人化作战能力的快速迭代与列装。
3.智能体网络（Agent Network）
“智能体网络”项目是CDAO牵头、联合三大作战司令部推进的第二个“先导项目”，旨在通过AI智能体持续扫描情报与作战系统，在数秒内为指挥官提供清晰的行动选项，从而将传统耗时漫长的目标识别与打击流程压缩至近乎实时，同时始终确保人类指挥官对每一个决策的最终控制权。
4.安德工坊（Ender's Foundry）
“安德工坊”项目的目标是建设具备人工智能赋能的仿真能力的系统，涵盖仿真开发（sim-dev）与仿真作战（sim-ops）的反馈闭环。
5.开放武库（Open Arsenal）
“开放武库”项目旨在加速“将技术情报（TechINT）转化为作战能力”的流程，将情报转化为武器所需的时间从数年缩短至数小时。
6.格兰特项目（Project Grant）
“格兰特项目”旨在运用算法模型，将美军传统的静态威慑姿态转变为基于数据反馈与可解释结果的动态评估与施压机制，从而提升威慑的响应速度与可信度。
7.生成式AI军事网（GenAI.mil）
“GenAI.mil”是美国国防部推出的专属AI平台，旨在将谷歌的“Gemini for Government”、ChatGPT等前沿商用生成式AI模型安全地部署至全军近300万用户，通过将AI嵌入日常办公与作战流程，打造“AI优先”的数字化作战力量。
8.企业级智能体（Enterprise Agents）
“企业级智能体”项目旨在制定一套关于快速、安全地开发与部署AI智能体的指导手册，以推动企业内部工作流的智能化转型。
任务级项目
任务级项目较之战略级项目，其层级相对较低，覆盖范围相对较小。通过对美军近年来新推动的作战系统相关项目的总览，发现人工智能等新兴技术已渗透到美军从日常运行、训练到作战行动全流程的方方面面。以下从主要机构出发，梳理美军任务级新型作战系统建设情况。
（一）国防高级计划研究局（DARPA）
1.突击破坏者Ⅱ（ABII）
ABII（Assault Breaker II）是DARPA联合五大军种推进的多域作战技术计划，旨在基于新兴技术设计跨军种、跨域作战体系，并构建先进建模仿真与实验验证环境，支撑未来多域联合作战能力的发展。
2.空域全面感知快速战术执行（ASTARTE）
ASTARTE是DARPA联合美国陆军和空军推进的空域管理项目，旨在利用人工智能、传感器网络和虚拟试验平台构建动态空域态势感知与智能决策能力，实现复杂战场环境下友军空域冲突消除和高效协同作战。
3.心智理论计划（MToM）
心智理论（Theory of Mind）计划是DARPA面向国家安全决策推出的人工智能研究项目，旨在构建能够模拟对手态势感知、战略意图和行为演化的“算法心智模型”，预测对手未来行动。该项目结合人工智能、建模仿真与专家知识，支持推演不同威慑与激励策略，为决策者提供更高效、更全面的行动方案并降低冲突升级风险。
4.确保人工智能在战场的有效鲁棒性（SABER）
SABER（Securing Artificial Intelligence for Battlefield Effective Robustness）是美国国防部面向战场人工智能安全推出的AI红队项目，旨在构建具备对抗AI攻击能力的专业红队，对即将部署的AI赋能地面和空中自主系统开展对抗性安全评估。该项目致力于建立面向作战环境的AI红队测试与评估体系，识别人工智能系统在实战中的对抗脆弱性，提升战场AI系统的安全性与鲁棒性。
5.受控涌现式分布式人工智能（DICE）
DICE（Decentralized Artificial Intelligence by Controlled Emergence）是DARPA发起的分布式人工智能研究计划，旨在突破传统集中式多智能体架构，构建能够自主协作、动态组队、任务重构并具备抗毁与抗欺骗能力的超大规模AI智能体集群，以支撑未来高对抗、高动态战场环境下的自主决策与协同行动。该项目将通过模拟环境验证最多10万个AI智能体、100万次交互的集体智能涌现机制及其可控性，为下一代分布式军事人工智能奠定技术基础。
6.人工智能增援（AIR）
人工智能增援（Artificial Intelligence Reinforcements）是DARPA开展的战术自主空战人工智能项目，旨在面向多机编队超视距（BVR）空战，研发具备自主协同、实时决策和动态适应能力的AI战术智能体，并最终部署至无人作战飞机（UCAV）。该项目在ACE计划基础上，结合先进建模仿真、人机协同训练和分布式自主算法，推动空战自主能力向复杂实战环境演进。
7.复杂弹性环境中的机器人自主（RACER）
RACER（Robotic Autonomy in Complex Environments with Resiliency）是DARPA面向无人地面车辆（UGV）复杂非结构化环境自主机动能力研发的项目，旨在突破传统自动驾驶技术限制，开发具备高速、鲁棒越野自主驾驶能力的智能算法。该项目通过实车测试与仿真环境结合，推动下一代军用无人车辆在复杂战场环境中的自主导航、快速机动和持续作战能力。
8.联合全域作战软件（JAWS）
联合全域作战软件（Joint All-domain Warfighting Software）是DARPA研发的面向战区级联合全域作战的智能指挥控制软件，通过融合自动化、预测分析、动态组网和机器协同技术，实现跨陆、海、空、天、电磁等多域“杀伤网（Kill Web）”的持续规划、动态编组与协同调度。该系统采用分布式、微服务架构，支持不同层级的集中与分布式指挥控制模式，提升复杂战场环境下联合部队的实时决策与作战资源优化能力。
（二）国防创新部门（DIU）
1.雷霆锻造（Thunderforge）
“雷霆锻造”是美国国防创新部门推出的AI军事规划项目，旨在融合大语言模型、智能体、建模仿真和兵棋推演技术，实现战役与战区级规划的智能辅助决策、方案生成和快速推演，加速军事规划与指挥决策智能化。
（三）国防信息系统局（DISA）
1.电磁战斗管理系统（EMBM）
EMBM-J DS（Electromagnetic Battle Management–Joint Decision Support）是美国国防信息系统局（DISA）与美国战略司令部联合开发的电磁频谱决策支持平台，旨在通过任务分析、方案生成、兵棋推演和辅助决策等功能，实现联合电磁频谱资源的智能规划与管理。该系统提升了复杂电磁环境下的频谱协调、抗干扰和联合电磁作战能力，为跨军种电磁频谱作战提供决策支撑。
（四）国家地理空间情报局（NGA）
1.地理空间人工智能与机器学习轻边缘弹性系统（GAMBLER）
GAMBLER（GEOINT AI and Machine Learning Light-Edge Resilient System）是美国国家地理空间情报局开发的轻量化地理空间人工智能系统，旨在融合地理空间情报、人工智能、边缘计算和传感器数据，实现战场目标的实时探测、识别与精确定位。该系统可在通信受限环境下快速处理无人机等平台获取的信息，并通过战术攻击套件（TAK）向作战人员提供实时目标信息，提升战场态势感知和快速打击能力。
（五）首席数字和人工智能办公室（CDAO）
1.梅文智能系统（Maven smart system）
梅文智能系统（MSS）是帕兰蒂尔公司面向联盟－联合全域指挥与控制（CJADC2）开发的AI赋能平台，通过集成人工智能与机器学习，实现跨军种、跨战区资源协同，提升目标打击、情报分析和全球后勤保障等作战指挥能力，已在美国中央司令部（CENTCOM）投入应用。
（六）陆军
1.融合项目（Project Convergence）
“融合项目”是美国陆军推动下一代联合作战能力建设的核心试验与演进计划，旨在通过融合人工智能、数据、传感器、指挥控制系统和武器平台，提升跨域感知、决策与打击能力。该项目通过持续开展实战化演训和技术验证，推动陆军与其他军种及盟友实现更高效的信息共享和协同作战。
2.伪装生成式预训练变换器（CamoGPT）
CamoGPT是美国陆军面向军用场景开发的生成式AI与大语言模型应用平台，旨在通过安全部署于NIPR和SIPR网络，为用户提供智能问答、知识检索、文档分析和任务辅助等能力。该平台融合检索增强生成（RAG）、文件处理和对话管理功能，提升信息获取效率、任务执行能力和日常工作智能化水平。
3.行动方案－生成式预训练变换器（COA-GPT）
