一、报告核心背景与研究基础
2026 年 2 月，美国乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）发布《中国军事人工智能愿望清单》研究报告，由 Emelia Probasco、Sam Bresnick、Cole McFaul 联合撰写。报告以 2023 年 1 月 1 日 – 2024 年 12 月 31 日解放军（PLA）发布的超 9000 份开源招标书（RFP）为核心分析样本，聚焦 C5ISRT（指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视、侦察和瞄准）领域，试图揭示解放军军事 AI 应用的优先级与发展雄心，其研究样本规模大、时间跨度明确，但分析框架带有显著的冷战思维与双重标准。
二、CSET 报告核心发现：PLA军事 AI 发展的六大特征与方向
报告指出PLA正全面探索各作战领域的 AI 技术应用，招标项目呈现规模大、范围广、周期短、指向明四大特征，核心发展方向集中在六大维度，且体现出鲜明的技术探索与实用化结合的特点：
一、太空领域：态势感知与作战支持双重探索
PLA寻求 AI 赋能的太空态势感知能力，招标项目涵盖空间目标检测与分类、卫星轨道精确确定、轨道行为异常识别等算法，同时研发适配不同空间天气风险的太空作战 AI 决策支持系统（AI-DSS）。报告认为此类技术兼具民用空间交通管理与军事反制敌方卫星的潜在用途，且相关招标措辞简洁直接，暗示军事应用指向。
二、水下领域：针对性提升反制美国潜艇的感知能力
海洋与水下感知是解放军AI投入的重点，招标项目包括AI增强水下声呐目标识别、多源传感器数据融合、水下小目标3D成像等，核心推进 “全球水下海洋环境动态分析系统” 建设，通过卫星数据结合AI分析水下环境基线，实现从声学杂波中精准识别敌方潜艇。报告指出，此举旨在削弱美国海军核潜艇的传统水下优势，回应了PLA对自身潜艇静音性能的担忧。
三、决策支持：海量开源数据驱动的多场景应用
报告称，PLA研发可吸收海量开源数据的 AI-DSS，要求系统通过深度网络爬虫、大数据挖掘技术，整合全球新闻、社交媒体、商业及政府信息，应用于国际国内重大事件趋势预测、战略资源调配、跨域协同作战计划制定等场景，契合中国《新一代人工智能发展规划》中 “AI 支撑指挥决策、军事推演” 的官方导向。
四、认知域：构建深度伪造 “攻防兼备” 体系
