美空军正在推进生成式人工智能在飞行员培养体系中的应用。第19航空队的飞行训练卓越中心Flying Training Center of Excellence正在开发一款名为“飞行教官IP GPT”的人工智能系统，定位为“虚拟飞行教官助手”，用于辅助飞行学员和飞行教官在训练各阶段快速获取权威信息、分析飞行表现并优化教学安排。
与社会公众使用的通用大型语言模型OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini或Anthropic的Claude不同，这些模型基于海量数据训练，“飞行教官IP GPT”的训练数据建立在封闭的“航空数据池”之上，严格限制在航空专业领域，训练语料主要来自美空军飞行指令、标准作业程序、各型飞机飞行手册，以及联邦航空管理局FAA和国际民用航空组织ICAO的规范文件。这种定向训练模式旨在确保系统输出符合军方和航空监管标准，避免信息来源复杂带来的不确定性。
在实际应用层面，“飞行教官IP GPT”首先将服务于飞行前准备briefing和飞行后讲评debriefing环节。学员可在地面准备阶段快速查询程序要点，飞行结束后结合记录数据进行复盘；教官则可利用系统梳理课目重点、优化讲评结构，从而节省时间、提高训练效率。未来若与模拟机或实机数据系统整合，系统还可能对飞行参数进行自动比对，客观评价学员表现，提供更具量化特征的评估建议，比如，将筋斗机动时的进入速度、拉杆G值和顶点表现与标准要求进行比较，而不仅靠教官的经验，增强训练标准化水平。
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