全球最强人工智能（AI）芯片公司英伟达，为了突破美国对中国的芯片禁令，和美国商务部周旋一年之久，好不容易能够将缩减版的芯片出口给中国，然而这时候中国企业却不稀罕，拒绝使用英伟达的芯片。
据美国媒体的消息，英伟达（Nvidia）公司正准备于今年第二季度，恢复向中国市场销售AI芯片。只不过，英伟达向中国销售的AI芯片是运算速度经过降级的芯片。
英伟达原以为好不容易向商务部争取到许可，中国市场应该会乐于向其购买，没想到中国企业如阿里巴巴、腾讯、百度等网络科技大户并不感兴趣。 这下子英伟达尴尬了。
这又得从2022年8月说起，美国商务部禁止英伟达、AMD等美国芯片公司，向中国出售高端GPU芯片。美国想要借此堵住中国在人工智能产业的发展。同时，这也将影响中国在高算力服务器市场的需求。这是美国第一次明显地将芯片禁令瞄准中国的AI产业，企图遏制中国AI领域的发展。
到了2023年10月，美国商务部又将禁令升级，英伟达A800和H800 AI芯片也不能向中国销售。这时候英伟达不满意了，英伟达CEO黄仁勋向商务部表示：英伟达愿意遵守美国的法令，但标准在哪里，总要给个明确的说法。
黄仁勋的意思是说，商务部总不能改来改去，没有一个标准可以遵循，如此，企业将无从适应。
黄仁勋这一点说法很重要。难道中国企业就不怕美国商务部改来改去吗？标准何在啊？
因此，黄仁勋自认为，英伟达公司已经尽了力，总算让美国商务部点头，准许英伟达向中国市场销售H20、L20和L2芯片。 但中国企业却不买账。 因为：
一，这三种芯片的速度相较于第一次禁令的A100和H100，慢太多了。虽然有不同的说法和比较，我们以浮点运算FLOPS来看。FLOPS是Floating-point operations per second (FLOPS) 的缩写，这是每秒浮点计算的次数。
H100的浮点计算是1979 TFLOPS，“T”是tera，这是一万亿，或一兆（1012）次的计算。
但是，H20只有296 TFLOPS，H100的计算速度是H20的6.68倍。或是说，H20的计算速度只有H100的15%。
然而在价格上，英伟达好像并没有因此要卖便宜一点，这岂不是吃定了中国企业吗？那么，中国企业会愿意买吗？
第二点，如果中国本土企业没有这个能力，无法生产GPU芯片，那也只得摸摸鼻子，认了，对吧？
对英伟达公司来说，坏，就坏在这里。一个月前我们才向大家介绍华为的AI芯片——升腾910B。根据科大讯飞公司的说法：华为升腾910B的能力基本上达到了英伟达A100的水平。A100正是美国商务部于2022年8月，禁止英伟达销售给中国的高端GPU芯片。
并且，一些中国大企业已经和华为联手，在AI芯片领域开展深度合作，包括华为的升腾910B芯片。
科大讯飞是说，升腾910B“基本上”达到了英伟达A100的芯片性能。 我们就说性能接近，但还是差了一点。
所谓的差一点，至少不是差了6.68倍，只有人家的15%，对吧？
更何况，谁知道哪一天，美国商务部又改了规定，禁止向中国售卖此种芯片？谁会愿意冒这个风险？
从这里可以看到，美国商务部就是不信邪，商务部长雷蒙多不信邪，而黄仁勋也轻看了中国的AI芯片产业。
2023年8月，华为当着雷蒙多访问北京的时候，向市场推出了Mate 60 Pro新手机。这款手机就有自己的GPU芯片——Maleoon 910。
这不打紧，毕竟这一款不能同升腾910B相比。但是，这至少暗示了，华为具备GPU芯片的技术。然而，雷蒙多就是不愿意相信。或者说，她不死心，非得试一回不可。
不相信，那就试吧！现在，英伟达这三款芯片乏人问津，连美国媒体也在说，中国客户不想要英伟达的降级芯片。
美国（英伟达）拿着15%性能的AI芯片销售给中国企业，实在不知道是轻看了中国，还是轻看了自己？
按照美国商务部的思维，限制高端AI芯片对中国的出口，将会影响中国AI产业在算力上的需求，那么中国AI产业在训练其人工智能的深度学习上就会慢下来，无法追赶美国。
深度学习需要海量的数据。大家不要以为人工智能（AI）是天生就很聪明，那是经过人类给予一些模型，在海量的数据上不断学习，深度学习，才会有“智能”。
但是，在海量的数据上不断学习，需要速度快，也就是算力快的计算机（电脑）。如果算力不够快，你的AI模型需要学习一年，人家只需要学习2个月，你在这方面的发展就比人家慢，就会输给人家。这就是美国商务部打的算盘。
因此，在人工智能的发展上还需要有两个条件，一是大数据，二是快速的计算能力。
以“单一国家”来计算，中国的数据是全球最大的，虽然印度的人口才刚刚超越中国，但印度的城乡发展差距太大，就以智能手机用户来说，远比中国少。
因此，中国欠缺的是AI芯片算力，而美国就是瞄准这一点，想要从这一点下手，制约中国AI产业的发展。
不过，中国AI产业也不会落后太久。现在能够制约中国AI产业的，不是AI芯片的设计问题，而是高阶芯片的生产制造工艺，中国需要在5nm和3nm芯片的制造工艺上再努力迈进。
华为升腾910B AI芯片，已经接近了英伟达A100的性能，紧追英伟达。中国AI产业可以从两个模式追赶美国。
由于美国的紧迫封锁，一些中国的网络大企业同华为携手合作，总计有腾讯、美团、百度和科大讯飞等。
一方面，这些网络科技大企业将原本对英伟达的AI芯片订单，转给华为。例如，科大讯飞已经减少对英伟达AI芯片的订单，开始使用华为升腾910系列，来培训自己的AI大模型。而百度于去年把价值4.5亿人民币的订单，从英伟达转向华为。
另一方面，这些厂商如果不想自己建立AI服务器，可以和华为合作，使用华为的AI云服务。
如此，由华为冲刺AI芯片的开发，建立AI云服务。 华为本身有强大的服务器和云服务，可以为合作厂商提供基于其AI芯片的云服务。
华为也在为AI开发商提供所需的开发软件工具，为AI研究人员提供AI技术生态。总之，华为致力于AI芯片的研发，以及各种AI开发和运营所需的后端云服务。
当然，中国AI芯片厂商也并非只有华为一家，华为只是其中一个显著的成果。
相较于中国，美国的确有不少世界级的网络科技大企业，例如微软、谷歌、亚马逊、脸书（Meta）和苹果。这些的确是世界级的大企业，是不可一世的美国大企业，但也正因为如此。几乎这些大企业都要发展自己的AI芯片，或AI云服务。
对中国AI厂商来说，可以采取灵活的方式， 有能力的、有兴趣的企业可以自己发展AI芯片，或AI云服务。对于那些只想专注于AI发展的企业，可以和华为合作，利用华为的资源，不需要自己开发AI芯片，或建立服务器。
美国限制对中国的AI芯片出口，目的不就是要借由出口限制，阻断中国AI业界获得高算力的计算服务吗？
虽然进口高端AI芯片受到限制，但可以加强算力所需的AI云服务。如果AI芯片不够快，那就多花些钱，多加一些AI芯片。如果AI服务器不够多，那就叠加更多的AI服务器。这就像是平行处理的超级电脑，需要多个处理器，多个服务器。这是简单的说法。
如果华为的AI云服务、百度和阿里云的AI服务还不够用，那么由政府介入、协助。
2023年9月，北京市人工智能公共算力平台于中关村科学城启动建设，预计明年一季度建成总计4000P的公共算力，为中小企业、高等院校、科研机构等提供开放式公共算力服务。
4000P有多少算力呢？1P（peta）等于1000个T（tera），这是前面才提到的。
美国不是要限制高端AI芯片对中国的出口吗？北京市为大家提供AI公共算力服务。“您”也甭管这些AI云服务的背后是英伟达的芯片，还是华为的芯片，总之，有强大的算力在背后支撑。如果哪一天算力不够，还会有“人”往里面添加算力。
这就可以为许多的开发商、研究机构等，提供所需的算力服务。
一，美国在人工智能领域的确是领先，也有许多值得借鉴的地方。例如，1月8日，英伟达公司有两则重要新闻，一个就是今天我们讨论的主题，中国企业对英伟达的降级AI芯片不感兴趣。
然而，英伟达在8日的股价并没有受此影响，反而大涨。因为还有第二则消息，英伟达推出在个人电脑（PC）上的新GPU芯片，帮助个人电脑游戏玩家、AI业者，凭借人工智能吸引消费者，而无需依赖通过互联网的远程访问服务。
英伟达推出了三款个人电脑 级的GPU，并且暗示将以“很棒的新价格”面世。
我们不清楚什么是“很棒的新价格”，确定的是，英伟达要通吃高端服务器和个人电脑应用的AI芯片。当然，这是因为英伟达已经处于业界领先，可以扩大成果，乘胜追击。
二，华为升腾910系列芯片直追英伟达的A100，纵然还有所不如，但已经具备了追赶全球顶尖AI芯片公司英伟达的能力，大家不可对此轻看。
可以确定的是，未来在华为、AI产业界和政府的通力合作下，将为中国业者提供高素质、高算力的AI云服务，这是今天的重点。
一方面，经由各方通力合作，可以降低美国对中国限制高端AI芯片的影响。二方面，将能够更快速地追赶美国。
请再注意一点，当中国努力赶上高端芯片制造的时候，也将“同时”追赶美国的AI产业。
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